移动游戏推荐排序方案
2021-01-28 13:38:44 0 举报
关于移动端游戏列表的可持续优化方案
作者其他创作
大纲/内容
是
用户
此款游戏的近期/历史在玩数据
作为一个推荐因子参与推荐排序
对比
产生
游戏
相似游戏的用户近期/历史在玩数据
游戏实际得分
周期性反馈到模型进行学习重构
否
为满足用户的需求
游戏评分降低
对移动游戏的需求表达自我定制化安逸自由自在
游戏评分得到提升
历史产生数据
前者大于后者一定百分比
此方向可以作为用户对此游戏的相似游戏或游戏类型有较少在玩数据的对比路径
在玩数据
模型对游戏的评分
此方向可以作为此游戏有较少在玩数据的对比路径
前者小于后者一定百分比
目前游戏质量预估模型的参考标准仅为评分，无法准确体现用户对游戏质量好坏的评估，因此想通过后续的用户的隐式数据的表现来对游戏评分进行修正，以此得到用户对游戏真正的质量评分。同时游戏评分可以周期性的反馈到已有的模型中进行学习重构，完善当前的模型。
无影响
之前玩过的相似游戏或感兴趣的游戏类型
产生需求（用户画像）
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