pytthon3

if True:
    print ("Answer")
    print ("True")
else:
    print ("Answer")
  print ("False") # 缩进不一致，会导致运行错误

total = item_one + \
item_two + \
item_three

total = ['item_one', 'item_two', 'item_three',
'item_four', 'item_five']

导入整个模块

导入模块的指定成员

a=b=c=1

a, b, c = 1, 2, "runoob"

Dictionary（字典）

Number（数字）

String(字符串)

List(列表)

Tuple(元组)

Set集合

Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组）；

List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）

type()不会认为子类是一种父类类型

isinstance()会认为子类是一种父类类型

使用del语句删除一些对象引用

1、Python可以同时为多个变量赋值，如a, b = 1, 2。
2、一个变量可以通过赋值指向不同类型的对象。
3、数值的除法包含两个运算符：/ 返回一个浮点数，// 返回一个整数。
4、在混合计算时，Python会把整型转换成为浮点数。

int(x [,base])  
将x转换为一个整数

float(x) 将x转换到一个浮点数

complex(real [,imag])创建一个复数

str(x)
将对象 x 转换为字符串

repr(x)
将对象 x 转换为表达式字符串

eval(str)
用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象

tuple(s)
将序列 s 转换为一个元组

list(s)
将序列 s 转换为一个列表

set(s)
转换为可变集合

dict(d)
创建一个字典。d 必须是一个序列 (key,value)元组。

frozenset(s)
转换为不可变集合

chr(x)
将一个整数转换为一个字符

ord(x)
将一个字符转换为它的整数值

hex(x)
将一个整数转换为一个十六进制字符串

oct(x)
将一个整数转换为一个八进制字符串

#!/usr/bin/python3
'''
这是多行注释，用三个单引号
这是多行注释，用三个单引号
这是多行注释，用三个单引号
'''
print("Hello, World!") 

#!/usr/bin/python3
"""
这是多行注释，用三个双引号
这是多行注释，用三个双引号
这是多行注释，用三个双引号
"""
print("Hello, World!")

加 - 两个对象相加 

a + b 输出结果 31

减 - 得到负数或是一个数减去另一个数

a - b 输出结果 -11

乘 - 两个数相乘或是返回一个被重复若干次的字符串

a * b 输出结果 210

除 - x 除以 y

b / a 输出结果 2.1

取模 - 返回除法的余数

b % a 输出结果 1

幂 - 返回x的y次幂

a**b 为10的21次方

取整除 - 返回商的整数部分

9//2 输出结果 4 , 9.0//2.0 输出结果 4.0

如果在指定的序列中找到值返回 True，否则返回 False。

如果在指定的序列中没有找到值返回 True，否则返回 False。

is 是判断两个标识符是不是引用自一个对象

x is y, 类似 id(x) == id(y) , 如果引用的是同一个对象则返回 True，否则返回 False

is not 是判断两个标识符是不是引用自不同对象

x is not y ， 类似 id(a) != id(b)。如果引用的不是同一个对象则返回结果 True，否则返回 False。

每个条件后面要使用冒号 :，表示接下来是满足条件后要执行的语句块

使用缩进来划分语句块，相同缩进数的语句在一起组成一个语句块

在Python中没有switch – case语句

if condition_1:
statement_block_1
elif condition_2:
statement_block_2
else:
statement_block_3

while 判断条件：
语句

同样需要注意冒号和缩进。另外，在Python中没有do..while循环。

在 while … else 在条件语句为 false 时执行 else 的语句块

Python for循环可以遍历任何序列的项目，如一个列表或者一个字符串。

for <variable> in <sequence>:
     <statements>
else:
    <statements>

break 语句可以跳出 for 和 while 的循环体。如果你从 for 或 while 循环中终止，任何对应的循环 else 块将不执行

continue语句被用来告诉Python跳过当前循环块中的剩余语句，然后继续进行下一轮循环

循环语句可以有 else 子句，它在穷尽列表(以for循环)或条件变为 false (以while循环)导致循环终止时被执行,但循环被break终止时不执行。

Python pass是空语句，是为了保持程序结构的完整性

def 函数名（参数列表）:
函数体

pip： 不一定会展示所需其他依赖包。 安装包时或许会直接忽略依赖项而安装，仅在结果中提示错误。 conda： 列出所需其他依赖包。 安装包时自动安装其依赖项。 可以便捷地在包的不同版本中自由切换。

source activate <env_name>

activate <env_name>

如果创建环境后安装Python时没有指定Python的版本，那么将会安装与Anaconda版本相同的Python版本，即如果安装Anaconda第2版，则会自动安装Python 2.x；如果安装Anaconda第3版，则会自动安装Python 3.x。

当成功切换环境之后，在该行行首将以“(env_name)”或“[env_name]”开头。其中，“env_name”为切换到的环境名。如：在macOS系统中执行source active python2，即切换至名为“python2”的环境，则行首将会以(python2)开头

source deactivate

deactivate

<copied_env_name>即为被复制/克隆环境名。环境名两边不加尖括号“<>”。

<new_env_name>即为复制之后新环境的名称。环境名两边不加尖括号“<>”。

如：conda create --name py2 --clone python2，即为克隆名为“python2”的环境，克隆后的新环境名为“py2”。此时，环境中将同时存在“python2”和“py2”环境，且两个环境的配置相同

conda search --full-name <package_full_name>

--full-name为精确查找的参数。

<package_full_name>是被查找包的全名。包名两边不加尖括号“<>”。

例如：conda search --full-name python即查找全名为“python”的包有哪些版本可供安装。

conda search <text>

注意：<text>是查找含有此字段的包名。此字段两边不加尖括号“<>”。

例如：conda search py即查找含有“py”字段的包，有哪些版本可供安装。

conda install --name <env_name> <package_name>

注意：

<env_name>即将包安装的指定环境名。环境名两边不加尖括号“<>”。

<package_name>即要安装的包名。包名两边不加尖括号“<>”。

例如：conda install --name python2 pandas即在名为“python2”的环境中安装pandas包

conda install <package_name>

<package_name>即要安装的包名。包名两边不加尖括号“<>”。

执行命令后在当前环境中安装包。

例如：conda install pandas即在当前环境中安装pandas包。

当使用conda install无法进行安装时，可以使用pip进行安装。例如：see包。

pip install <package_name>

pip只是包管理器，无法对环境进行管理。因此如果想在指定环境中使用pip进行安装包，则需要先切换到指定环境中，再使用pip命令安装包。

pip无法更新python，因为pip并不将python视为包。

pip可以安装一些conda无法安装的包；conda也可以安装一些pip无法安装的包。因此当使用一种命令无法安装包时，可以尝试用另一种命令。。

当使用conda install无法进行安装时，可以考虑从Anaconda.org中获取安装包的命令，并进行安装

从Anaconda.org安装包时，无需注册。

在当前环境中安装来自于Anaconda.org的包时，需要通过输入要安装的包在Anaconda.org中的路径作为获取途径（channel）。查询路径的方式如下：

在浏览器中输入：http://anaconda.org，或直接点击Anaconda.org

在新页面“Anaconda Cloud”的上方搜索框中输入要安装的包名，然后点击右边“放大镜”标志。
搜索结果中有数以千计的包可供选择，此时点击“Downloads”可根据下载量进行排序，最上面的为下载最多的包。（图中以搜索bottleneck包为例）

选择满足需求的包或下载量最多的包，点击包名。

复制“To install this package with conda run:”下方的命令，并粘贴在终端中执行。

conda remove --name <env_name> <package_name>

注意：

<env_name>即卸载包所在指定环境的名称。环境名两边不加尖括号“<>”。

<package_name>即要卸载包的名称。包名两边不加尖括号“<>”。

例如：conda remove --name python2 pandas即卸载名为“python2”中的pandas包。

conda remove <package_name>

例如：conda remove pandas即在当前环境中卸载pandas包。

conda update --all

conda upgrade --all

conda update <package_name>

conda upgrade <package_name>

<package_name>为指定更新的包名。包名两边不加尖括号“<>”。

更新多个指定包，则包名以空格隔开，向后排列。如：conda update pandas numpy matplotlib即更新pandas、numpy、matplotlib包。