金融风控业务流程图

Pull

金融风控数据库

Pull读取设备实时状态

Pull变化的设备

状态变更订阅

备案中心API

状态差异预警

设备状态变更订阅+设备状态差导预警

昨日停留信息表

PI数据库

用户地址信息表

Push

Pull读取设备实时状态

设备状态差异预警信息表

设备昨日停留信息表

Pull读取轨迹信息

LBS-ACTION

PIAPI

黑名单区域分析信息表

.NET-WindowsServices

1、按边长2000米切分矩形(实际地图中会是长2200米左右，高1800米左右的矩形)2、将矩形划分为4等分的矩形3、确定每一个4等分矩形的中心点并得到中心点的经纬度4、将所有的中心点存储到数据表中5、读取实时状态6、匹配实时状态设备的经纬度与中心点的（距离？？精度？？）此时1个设备会被划分到1-4个区域7、将4等分区域按中心点经纬度与实时状态设备经纬度的距离计算4等分小矩形内的车辆数量，计算出数量（即密度）区域的1，2，3，4的名次8、排列组合剔除1辆车属多区域的情况，形成异常聚集与分类形成客户异常聚集信息。

地址关键字搜索

Push存档历史里程

存储过程分析

更新

已订阅读状态信息表

黑名单区域信息表

Pull

地址分析结果信息表

设备实时状态（只有变化设备）

客户异常聚集信息表

全量设备状态信息

点击家庭地址描点按钮描点

Push停留点匹配

家庭工作地址+分析

调用存储过程

点击地图描点按钮

设备实时状态库

设备状态变更订阅信息表

Push分析信息

昨日里程信息表

车辆信息表（总里程)

点击工作地址描点按钮描点

选择黑名单分析截至时间

备案中心库（一车多设备）

里程计算

同车设备分析信息表

输入地址关键字搜索

LBS-BD

Push轨迹点匹配

插入变化状态的设备

百度API

异常聚集（在线异常+离线异常）

输入黑名单名称

填写工作地址名称

数据中心API

异常聚集信息表

Push变化的设备

1、以圆型方式在地图描点2、拖动红色的标记按钮，以圆心为参照物半径范围=500米

用户地址坐标加半径500米的圆型区域分析

黑名单区域保存

数据中心数据库

设备状态信息表

里程信息表（昨日)

选择工作分析的结束时间

选择地址分析的结束时间

生成变更信息Push

轨迹信息表

选择行政区划

设备实时状态表（全部设备）

调用过程

里程预警

数据汇总

地区关键字搜索

LBS_AD

黑名单区域+黑名单区域分析

填写家庭地址名称

备案中心数据库

选择设备

同车设备分析