pull project
邮件通知
1. 从IDE提交代码(包括Dockerfile)到gitLab2. jenkins 拉取Gitlab上的工程 并进行maven编译3. build 后 将镜像push到Harbor4. ssh登录到虚拟机pull镜像到本地，并进行run
核对有误
Jenkins
下游数据
下游处理
数据采集分发
虚拟机docker run image
https://blog.csdn.net/qq_29999343/article/details/78318397https://docs.docker.com/engine/reference/builder/#fromhttps://www.cnblogs.com/panwenbin-logs/p/8007348.html
GIT LAB
IDE
MQ
ESB
ESA
自动处理
上游数据
人工处理
push docker image
SFTP
HTTP
pull docker image
1.精简镜像用途： 尽量让每个镜像的用途都比较集中、单一，避免构造大而复杂、多功能的镜像；2.选用合适的基础镜像： 过大的基础镜像会造成构建出臃肿的镜像，一般推荐比较小巧的镜像作为基础镜像；3.提供详细的注释和维护者信息： Dockerfile也是一种代码，需要考虑方便后续扩展和他人使用；4.正确使用版本号： 使用明确的具体数字信息的版本号信息，而非latest，可以避免无法确认具体版本号，统一环境；5.减少镜像层数： 减少镜像层数建议尽量合并RUN指令，可以将多条RUN指令的内容通过&&连接；6.及时删除临时和缓存文件： 这样可以避免构造的镜像过于臃肿，并且这些缓存文件并没有实际用途；7.提高生产速度： 合理使用缓存、减少目录下的使用文件，使用.dockeringore文件等；8.调整合理的指令顺序： 在开启缓存的情况下，内容不变的指令尽量放在前面，这样可以提高指令的复用性；9.减少外部源的干扰： 如果确实要从外部引入数据，需要制定持久的地址，并带有版本信息，让他人可以重复使用而不出错。
数据核对处理
ssh
数据准备
GIT(Code Dockerfile)
DB
Harbor
