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Logistic_Regression流程图
2018-09-10 17:17:38
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用Logistic Regression进行二分类程序流程图.
Logistic Regression
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N
结束
代价函数C=np.sum(L)/X_trian.shape[1]X_trian.shape[1]=12np.sum(L)和C均为浮点数
至此model训练完毕进行预测
for i in range(iter_num)
开始
iter_num=10?
Logistic_Regression流程图
Y
Model预测准确率acur=1 - np.mean(np.abs(y_pred-y_test))
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bluejade
职业：本科
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