假设检验（X是离散数据）
2018-10-17 15:58:35 0 举报AI智能生成
假设检验全析图解
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大纲/内容
Y是离散型数据
比例检验
与标准比较
单样本比例检验<br>统计-基本统计量-单比率<br>
一比一比较
双样本比例检验<br>统计-基本统计量-双比率<br>
多组比较
卡方检验<br>统计-表格-卡方检验<br>
Y是连续性数据
参数检验<br>前提条件：<br>数据正态（H0:数据正态；Ha：数据非正态；统计-基本统计量-正态性检验）<br>数据随机（H0:数据随机；Ha：数据非随机；统计-非参数-游程检验）<br>
比较均值
与标准比较
单样本T检验<br>前提：方差未知，小样本<br>统计-基本统计量-单样本T
单样本Z检验<br>前提：总体方差已知，大样本<br>统计-基本统计量-单样本Z<br>
一对一比较<br>前提条件：等方差（统计-基本统计量-双方差F）<br>
独立样本：双样本T检验<br>前提条件：①组内样本独立 &②组间样本独立<br>H0:μ1=μ2<br>Ha：μ1≠，><μ2<br>统计-基本统计量-双样本T<br>
非独立样本：配对T检验<br>统计-基本统计量-配对T<br>
多组比较
单因子方差分析（ Oneway ANOVA）<br>前提条件：各组方差相等（等方差检验：统计-方差分析-等方差检验（Barlett））<br>统计-方差分析-单因子<br>
比较方差
与标准比较
单样本方差检验<br>统计-基本统计量-单方差<br>
一对一比较
双样本方差检验<br>统计-基本统计量-双方差<br>
多组比较
等方差检验<br>统计-方差分析(ANOVA)-等方差检验(test for equal variances)<br>
非参检验
比较中位数
单样本或成对双样本
单样本Wilcoxon检验<br>统计-非参数-单样本Wilcoxon<br>
单样本符号检验<br>统计-非参数-单样本符号<br>
独立双样本<br>
Mann-Whitney秩和检验<br>统计-非参数-Mann-Whitney
多样本
Mood 中位数检验<br>统计-非参数-Mood中位数检验<br>
Kruskal-Wallis秩和检验<br>统计-非参数-Kruskal-Wallis<br>
随机化区组
Friedman秩和检验<br>统计-非参数-Friedman<br>
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