python 并发
2018-11-19 19:28:23 1585 举报AI智能生成
Python并发是指在同一时间运行多个任务的能力。在Python中，可以使用多线程和多进程来实现并发。多线程是在一个进程中同时运行多个线程，每个线程独立执行任务，但共享内存资源。多进程则是在不同的进程中运行多个任务，每个进程拥有独立的内存空间，互不干扰。 使用Python并发可以提高程序的执行效率，充分利用计算机的资源。但是，并发也会带来一些问题，如数据竞争、死锁等。因此，在编写并发程序时，需要注意同步和互斥问题，确保程序的正确性和稳定性。
作者其他创作
大纲/内容
python并发
进程、线程
基本概念
进程是什么
一个进行的程序。比如我们运行一个游戏，打开一个软件，就是开启了一个进程。进程拥有代码和打开的文件资源、数据资源、独立的内存空间。一个主进程可以有多个子进程， 这多个子进程可以同时运行（如果机器的多核的）
线程是什么
线程从属于进程，是程序的实际执行者。一个进程至少包含一个主线程，也可以有更多的子线程。因为有GIL 的存在，同一个进程的多个子线程，同时只能有一个线程在运行
进程、线程的区别
进程是CPU资源分配的基本单位，线程是独立运行和独立调度的基本单位（CPU上真正运行的是线程）。进程拥有自己的资源空间，一个进程包含若干个线程，多个线程共享同一进程内的资源。如果是CPU密集型的就用多进程，io密集型的可以用多线程
生命周期
我是一个线程
实例对比性能
CPU密集型
multiprocess_use.py
thread_vs_nothread_compute.py
I/O密集型
thread_vs_nothread_io.py
进程池、线程池
池的基本概念
服务启动之初创建并初始化资源集合有服务调用时直接从集合中取资源使用完毕之后，不释放，直接放回集合中
池的优点
直接从池中取得所需资源比动态分配资源的速度要快得多使用完之后，无需执行系统调用来释放资源，直接放回池中
进程池、线程池例子
线程
thread_pool_use.py
thread_pool_code.py
进程
multiprocess_pool_use.py
协程
协程存在于线程当中，在一个线程中多个协程协调完成任务协程是一种用户态的轻量级线程，协程的调度完全由用户控制
实际上代码
线程实现生产者、消费者
thread_queue.py
协程实现生产者、消费者
consumerProducer.py
优点
多协程之前不用锁协程间切换成本比线程少很多
asyncio的使用
async_wget.py
协程实现server
socket_server_coroutines.py
socket_client.py
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