首席增长官完整版（运营助手）
2019-10-31 10:00:14 5 举报AI智能生成
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本脑图完整梳理首席增长官的内容，并加以总结，能够给运营人员思维转型带来很大的帮助。
作者其他创作
大纲/内容
首席增长官
概念类
是什么
首席增长官是以不断变化的顾客需求为核心，将市场、产品、运营和客户服务通过一体化战略的方式来推动公司增长的核心管理职位
为什么
1、市场：红利消退、增长放缓、竞争加剧；
人口红利开始消失
流量红利不断萎缩
资本红利萎缩
2、客户：从被动接收信息到主动选择产品；
3、技术：从用户生命周期提供数据洞察力；
4、管理：从职能组织向增长型组织进化。
做什么
1、首席增长官的定位
2、首席增长官的角色
可信赖的顾问和企业文化挑战者
具有丰富品牌建设和财务管理经验的管理者
应对外部市场需求变动的内部协调者
3、首席增长官的职责
建立以客户为中心的高效业务增长体系
建立增长团队，打破部门间的隔阂，优化内部资源
管理公司的新产品策略以及研发，特别是产品创新以及相关投资并购
进阶阶段
1、增长黑客
是市场营销、产品研发、数据分析三个角色的聚合。增长黑客的核心是用最快的方法、最低的成本、最高效的手段获取大量的增长。
2、增长团队
组织架构
独立型增长团队
功能矩阵型增长团队
功能分布型增长团队
增长团队的组建和分工
条件
产品：核心价值测试（产品和市场匹配）
文化：需要高级管理层的支持与理解
资源：需要资源和工具优化测试
流程：工作流程和增长思路
人员：跨部门的团队
突破点：有没有想好最初90天的聚焦领域？
分工
产品经理：负责产品内激活、留存和传播机制的开发和改进。
营销经理：通过搜索引擎、社交、邮件等可量化渠道获取用户和留存用户
工程师、设计师、产品、营销经理：紧密合作来设计和上线各种实验
数据分析师：负责提供用户各种行为数据，分析实验结果，为增长寻找灵感
增长团队负责人：对用户增长的指标负责
工作流程
从增长指标开始找到小的聚焦领域，产生想法、上线测试、分析数据、应用结果，不断循环，直到关注的指标有改善。
3、首席增长官
问题和解决方案匹配时期
最小可行性产品时期
产品和市场匹配时期
渠道和产品匹配时期
成熟期
增长框架
学习引擎模型
1、计划（Plan）
2、投入（Invest）
3、衡量（Measure）
4、分析（Analyze）
5、优化（Optimize）
用户增长模型
1、获取用户：用户从哪些渠道来？用户如何成为我们产品的使用者？
受众
1、什么是受众（人群中最有可能对你的产品和服务感兴趣的人）
2、如何定位受众（第一、明确产品定位。第二、借鉴同行）
获客成本
1、如何计算获客成本（根据阶段性转化衡量）
2、区分渠道的获客成本计算（拆分整体的获客成本，按照不同的渠道和营销方式各个计算）
用户旅途
1、网站端和APP端的差异（站外渠道、落地页、用户激活和完成转化）
2、用户旅程六大核心接触点
（1）站外渠道-用户匹配度和广告代价
（2）展示创意-用户匹配度和创意吸引力
（3）抓取或投放的URL
（4）落地页-用户进站量和跳出率
（5）辅助转化内容及CTA
（6）产品转化流
3、激活和转化
2、激活用户：新用户是否感受到了我们提供的产品价值？如何帮助其快速上手体验？
1、目标：找到惊喜时刻
2、设计：Hook模型
3、衡量：监测激活指标
4、迭代：优化薄弱环节
3、用户存留：用户为什么会留下来？如何让用户反复购买或使用我们的产品与服务？
1、新用户留存分析
2、产品留存分析
4、用户营收：我们的产品能否将留下来的用户变现？
用户付费：以转化为核心
a、视觉与交互
b、内容建设
c、可用性
d、用户运营
e、客单价/多次转化
广告收入：以黏性为核心
a、用户的留存
b、用户活跃
c、用户匹配
5、用户推荐：用户是否对我们的产品满意？用户会不会把我们的产品推荐给他的朋友？
推荐体系的组成
1、触发推荐的三个场景
2、影响推荐转化率的因素
衡量推荐的两大指标
1、数据衡量
2、数据驱动
衡量增长
标准
标准一：你的产品的核心价值是什么？这个指标可以让你知道你的用户体验实现了这种价值吗？
标准二：反应用户的活跃度吗？
标准三：是否能说明你的公司是在整体向好的方向发展？
标准四：这个指标是不是很容易被你的整个团队理解和交流呢？
标准五：这个指标是先导指标？还是滞后指标？
标准六、这个指标是不是一个可操作的指标？
技术
数据采集
用户行为数据
埋点采集数据
1、确定场景和目标
2、数据采集规划
3、埋点采集数据
4、数据评估和数据分析
5、给出优化方案
6、实施优化方案
7、评估解决方案的效果
无埋点采集数据
埋点+无埋点数据采集
方法
数据分析
战略思维
1、数据分析的目标
2、数据分析的作用
3、数据分析的进化论
阶段一：观察数据当前发生了什么
阶段二：理解为什么发生
阶段三：预测未来会发生什么
阶段四：商业决策
4、数据分析的EOI框架
核心任务（助力：Empower）
战略任务（优化：Optimize）
风险任务（创新：Innovate）
三大思路
1、数据分析的基本步骤
第一步：挖掘业务含义，理解数据分析的背景、前提以及想要关联的业务场景结果是什么。
第二步：需要定制分析计划，如何对场景拆分，如果推断。
第三步：从分析计划中拆分出需要的数据，真正落地分析本身。
第四步：从数据结果中，判断提炼出商务洞察。
第五步：根据数据结果洞察，最终产出商业决策。
2、内外因素分解法
内部可控因素：产品近期上线更新、市场投放渠道变化、产品黏性、新老客户的留存问题、核心目标的转化
外部可控因素：市场竞争对手近期行为、用户使用习惯的变化
内部不可控变化：产品策略、公司整体战略、公司客户群定位
外部不可控因素：行业趋势、整体经济形式、季节性变化
3、DOSS思路
具体问题：预测是否有可能帮助某一群组客户购买
整体影响：根据使用情况进行数据分析、数据发掘的预测
单一回答：对该用户进行建模，监控该模型对最终转化的影响
规模化方案：对符合某种行文轨迹和特征的行为建模
八大方法
1、数字和趋势
2、维度分解
3、用户分群
4、转化漏斗
5、行为轨迹
6、留存分析
7、A/B测试
8、数学建模
数据驱动增长实战
岗位
市场营销：渠道、流量、转化
定义：市场营销是在创造、沟通、传播和交换产品中，为顾客、客户、合作伙伴以及整个社会带来价值的一系列活动、过程和体系。有盈利的满足顾客的需求，创造产品品牌的无形价值，落实到工作上为品牌管理、渠道投放、运营、公关等内容
优化获客渠道
渠道体系评估
1、渠道规模的量化指标：访问量、访问用户量
2、拉新能力的量化指标：新访问用户量
3、渠道质量的量化指标：访问时长、每次会话浏览页数、跳出率
4、渠道质量量化指标：转化率
监测投放链接
UTM设置
1、广告来源（utm_source）渠道名称
2、广告媒介（utm_medium）形式
3、广告名称（utm_campaign）活动、内容的名称
4、广告内容（utm_content）具体内容
5、广告关键词（utm_term）
优化落地页
五大要素
1、独一无二的卖点
2、英雄出击
3、消费者益处
4、社会证言
5、行动号召
产品研发：数据驱动产品优化和迭代
1、产品研发流程
1、产品线路图制定2、产品设计开发方案3、开发执行4、用户测试和迭代5、产品发布
1、产品想法的验证2、产品功能评估标准3、数据埋点和验证4、产品实验和分析5、指标观测和学习
运营：用数据分析做运营增长
1、流量运营：多维度分析，优化渠道
2、用户运营：精细化运营，提升留存
3、产品运营：用数据来分析和监控功能
4、内容运营：精准分析每一篇文章的效果
数据分析师：用数据驱动增长
1、数据分析师的组织架构
2、五种基础技能
1、数据技术
2、可视化
3、统计基础
4、建模能力
5、业务思维
3、四种增长思维
1、全局观
2、专业度
3、想象力
4、信任度
客户成功：以留存续约为核心
特点
1、收益导向性
2、主动性
3、分析能力
运营思路
用户行为（产品使用、活跃指标）运营介入（是否解决问题、是否达成目标、是否有新的销售机会、是否主动帮助）收益导向（续约、增购、流失）
数据看板
1、企业客户的体系看板
2、用户关键行为表现
3、关键指标变化趋势
行业
电商：精细化运营
五大关键指标
1、活跃用户量（日、周、月）
2、转化率（关注主路径、次路径，甚至精细到品类/SKU）
3、留存率
4、复购（复购用户量、复购率、复购金额比）
5、GMV（UV*转化率*客单价）
商品运营：流量优化和品类优化
1、转化分析（UV转点击、点击转加入购物车、购物车转支付成功）
2、实时分析（如秒杀）
3、品类分析
用户运营：提高用户留存和复购
1、找到用户增长的魔法数字
2、差异化的运营策略
产品运营：提高转化效率
1、优化产品，从转化做起
2、用户评价的重要性
在线旅游：如何提升购买转化率
关键节点
渠道优化：优化整体渠道的投放策略
落地页优化：使推广渠道对应的落地页更吸引用户，促使用户进入到转化流程的下一个环节。
注册流程优化：研究如何通过改变用户的注册流程和产品交互设计提升注册转化
酒店搜索优化和酒店推荐优化：让用户更容易的找到自己需要的酒店和房型、下单意愿更强
支付流程优化：支付的流程顺畅
提升用户的复购：培养用户的忠诚度、会员体质建设
精细化运营：根据所在城市的商圈，品牌，星级，价格，商务，度假等维度进行精细化运营，提升用户的购买率
渠道优化
搜索优化
用户整合
互联网金融：如何促进高成单、高转化
三大增长模型
用户增长漏斗模型
用户成长生命周期模型
用户成长核心路径模型
四大行为特征
流量转化极低
客单价高
购买行为强周期性
购买行为强特征
精细化运营三大步骤
1、获取可能购买的目标用户，合理配置渠道上的投放预算，提高用户获取比率
2、筛选出高质量的用户
3、提高购买转化率，采取针对性的运营策略、优化产品体验
互联网+：打通线上线下数据
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