全连接

2018-12-10 11:58:46 94 举报
全连接
全连接是神经网络中的一种特殊结构,其中每个神经元都与前一层和后一层的所有神经元相连。这种连接方式使得信息在网络中流动更加顺畅,但也增加了模型的复杂性和过拟合的风险。全连接层通常用于处理具有固定大小的输入数据,如图像、音频等。在深度学习中,全连接层常被用作网络的最后几层,以实现对输入数据的高级抽象和分类。然而,由于其计算复杂度高,全连接层在处理大规模数据集时可能会遇到性能瓶颈。因此,研究人员正在探索使用其他类型的连接结构,如卷积神经网络和循环神经网络,以提高模型的效率和泛化能力。
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