数据分析思维的训练
2018-12-20 13:37:28 11 举报AI智能生成
数据分析思维框架
作者其他创作
大纲/内容
SMART、5W2H、SWOT、4P理论、六顶思考帽等框架
搜索网上的Case Book
咨询公司面试题
先按经典框架
再对比答案
数据分析框架
PDCA
计划(Plan)、实施(Do)、检查(Check)、行动(Action)
5W2H
WHY
WHO
WHEN
WHERE
WHAT
HOW
HOW MUCH
SMART
Specific
Measureable
Achievable
Relevant
Time-based
STAR
情境(situation)、任务(Target)、行动(action)、结果(result)
常常被面试官使用的工具，用来收集面试者与工作相关的具体信息和能力
SWOT
态势分析法
作为一种常用的战略规划工具
strengths
优势
weakness
劣势
opportunity
机会
threats
威胁
SWOT分析有四种不同类型的组合：
优势——机会（SO），弱点——机会（WO）组合；
优势——威胁（ST），弱点——威胁（WT）组合
SO是一种发展企业内部优势与利用外部机会的战略，是一种理想的战略模式
WO是利用外部机会来弥补内部弱点，使企业改劣势而获取优势的战略
ST指企业利用自身优势，回避或减轻外部威胁所造成的影响
WT是一种旨在减少内部弱点，回避外部环境威胁的防御性技术
GROW
Goal/目标
Reality/亊实
Option/方案的选择
Wrap-up/总结和具体行劢
麦肯锡分析思维
《金字塔原理》
核心法则MECE
Mutually Exclusive Collectively Exhaustive
中文意思是相互独立，完全穷尽
例：
利润 = 销售额 - 成本；
销售额 = 购买人数 * 转化率 * 客单价；
购买人数 = 地区A购买人数+地区B购买人数+……
地区A购买人数 = 地区A新用户 + 地区A老用户；
按照核心因素&公式逐项分析
假设先行的方法
因为没有方向，没有目标，也就无法深入。
我们当中的大部分人都不善于批判自己的想法，
缺少批判性思维。你连自己的想法都判断不了，怎么做出决策？
以假设作为思考的起点。我不需要做全局的思考，
而是先问出一个问题，然后思考解决它
问题树
不管问题形式是如何、是否还是能不能，只要作出了假设，
就能用MECE原则画出金字塔结构。
不要想着从无尽的业务和数据中找出规律，这叫大海捞针。
这种根据问题作为中心论点形成的结构化思维，叫做问题树／逻辑树 Issue Tree
关键驱动因素
不要妄想烧干大海
不要试图对所有因素进行分析
二八法则！
任何一组东西中，最重要的只占其中一小部分，
约20%，其余80%尽管是多数，却是次要的
分析思路
提出假设—MECE原则（万能公式）—结构化分析—找出关键驱动因素—数据分析
数据分析思维框架
建立你的指标体系
分析过程
落实过程中对应的可用指标衡量方面
关注核心指标
20%的指标一定能带来80%的效果，这20%的指标就是核心
它应该是比率或者比例
坏指标
虚荣指标是没有意义的指标
坏指标是后验性指标，它往往只能反应已经发生的事情
坏指标是复杂性指标，它将数据分析陷于一堆指标造成的陷阱中
指标体系
指标也有固有结构，呈现树状
从流程的角度搭建指标框架，可以全面的囊括用户相关数据，无有遗漏
例
分支主题
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