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测试知识图

2022-05-26 16:21:21   0  举报

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AI智能生成

测试知识架构

Test

测试

模版推荐

作者其他创作

大纲/内容

测试方法

白盒

语句覆盖 / 条件覆盖 / 判定条件覆盖 / 条件组合覆盖 / 路径覆盖

灰盒

黑盒

等价类

有效等价类 / 无效等价类

边界值

补充等价类边界

因果图

对输入条件间的组合和制约产生的动作进行用户设计

错误测试

经验和直觉推测进行针对性测试

状态图

输入+系统需求说明得=所有状态 / 输入+状态=输出 / 输入+输出+状态=测试用例

场景法

根据用户场景来模拟用户的操作步骤，类似因果图，但执行的深度和可行性更好

测试用例设计步骤

1. 基本功能测试用例

2. 边界值测试用例

3. 状态转换测试用例

4. 错误猜测测试用例

5. 异常测试用例

6. 性能测试用例

7. 压力测试用例

静态测试

不运行程序寻找错误或评估程序代

动态测试

运行程序及测试实例，检测结果，检测程序可靠、稳定、效率

α测试

一个真实用户在开发环境下进行Alpha测试

β测试

多个真实用户的实际使用环境下进行的Beta测试

手工测试

自动化测试

when

版本频繁 / 需求稳定 / 大量反复

why not

项目周期短 / 版本不稳定 / 需求变更频繁

缺点

覆盖率不高 / 发现问题少

优点

回归测试方便 / 快速、高效、并发、可靠性测试

测试工具

loadrunernr / jmeter / appinum / seleminu / postman

perfonm / top

wireshark / Fiddler / HTTPwatch

遥测工具(瞬态异常、性能)

Twitter-Rezolus

Google-OpenCensus Web

数据库

oracle / mysql / informix /redis / mongodb

测试级别

单元测试

白盒模块测试

集成测试

函数间 / 模块间 / 子系统间

系统测试

功能 / 性能 / 安全 / 兼容性

验收测试

从用户角度确认功能需求是否满足

测试模型

功能性

可靠性

易用性

理解

易学

操作

吸引

外观和功能

依从

模仿实体应用场景

效率

方面

时间

正确运算结果的响应时间

资源利用率

系统资源值（如CPU 和内存）是否合理

依从

在某种场景下，资源利用的约定

参数

CPU / Memory / Disk / Net

成功率 / TPS / RT

可维护性

可分析

足够的异常信息的显示和捕捉，用于支持分析

可修改

可修改用户产品缺陷，能扩展出新功能

稳定性

版本升级和更新，不影响之前功能

可测试

所有的改动都可以验证，保证正确并符合预期

依从

引导让用户明白异常

可移植性

可恢复性测试

文档测试

兼容性测试

容量测试

强度测试

安全性测试

bug

编号

级别

模块

版本

测试环境

摘要

条件

操作步骤

详细现象

example

纸杯

(功能性)用水杯装水看漏不漏；水能不能被喝到 (安全性)杯子有没有毒或细菌 (可靠性)杯子从不同高度落下的损坏程度 (可移植性)杯子在不同的地方、温度等环境下是否都可以正常使用 (兼容性)杯子是否能够容纳果汁、白水、酒精、汽油等 (易用性)杯子是否烫手、是否有防滑措施、是否方便饮用 (用户文档)使用手册是否对杯子的用法、限制、使用条件等有详细描述 (疲劳测试)将杯子盛上水（案例一）放24小时检查泄漏时间和情况；盛上汽油（案例二）放24小时检查泄漏时间和情况等 (压力测试)用根针并在针上面不断加重量，看压强多大时会穿透

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