销售数据化
2020-03-26 21:05:39 19 举报AI智能生成
如何打造销售数据化
作者其他创作
大纲/内容
目标管理
SMART
对比标准
时间标准
同比
环比
定基比
空间标准
特定标准
计划标准
意义：寻找被追踪对象的差距
销售数据化
销售追踪
目的：
各种销售目标
追踪提醒团队各种销售异常
监督检查各种计划的执行进度
数据持续给销售团队压力
方法：
数据对比
有效利用极值对比
单位权重曲线追踪销售
预测值追踪销售
加权平均优于算数平均
注意：
系统模板化
层层追踪
抓住追踪时机（会议）
异常提醒
过程化
将销售额分解到销售路径中
需要有结果
追踪指标
人
员工
新
老
leader
顾客
会员
货
商品
销量分
平销
滞销
畅销
日期分
新品
过季
品类
服装
。。。。
价格
高中低
场
卖场
陈列
动线
.......
渠道
线上
移动
PC
社交
自媒体
线下
商圈
地域
促销
折扣
满减
买赠
组合
优惠券
财
客单价下降的可能原因
高质量客户流失
某种原因客户需要拆单购买
老员工离职，新手太多
员工确认应对技巧培训
较小考核规则发生变化
缺货，畅销缺货
天气热，不利于高客单价商品销售
新上市的商品价格偏低
低单价的商品销售太多
产品降价
连带销售
连带率下降
商品间的关联性降低
卖场陈列不利于顾客多买
卖场陈列利于顾客卖低价单品
卖场环境使得客户停留时间缩短
竞争对手有市场活动
折扣力度太大降低了件单价
促销活动失败，顾客不愿连带销售
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