麦肯锡方法
2019-01-21 11:24:47 0 举报
AI智能生成
麦肯锡工作法
作者其他创作
大纲/内容
5.进行关键分析
尽可能选择简便的问题解决方式
避免复杂,间接或推论的方法
对准「够精确」的目标即可,不需完美
使用二八定律及简便的思维方法,别钻牛角尖
充分利用其他人的经验 设法找专家来导引你的分析工作
迎接困难 同项目小组共享良计 寻找新方法
1.清晰地陈述要解决的问题
明确要解决的基本问题
具体陈述而非笼统说明
富有内涵
行动性强
以决策者下一步所需的行动为重点
2.分析问题
(逻辑树)
推论类
原因分析
从问题开始逐步分解
结束点即原因
以假设为主
假设判断
提出假设
寻找论据
证明或否决
问题图
判断相关原因
用“是” “否”回答问题
按逻辑排序
3.去掉所有的非关键议题
首先经过反复的推敲
在重要议题上多花功夫
做高难度项目时
淘汰非关键问题
4.制定详细的工作计划
提早:不要等待数据搜集完毕才开始工作
经常:数据进行不断的更新和完善
具体:分析和来源一定要明确具体
综合:与小组成员共同分析,尝试其他假设
实际:符合实际,可操作性强
6.综合调查结果
建构论证
1.总结问题分析的结果
2.根据结果建立论点
3.推出解决方案的建议
7.讲述来龙去脉
对问题进行描述 问题的性质与内容
问题分解过程中 描述导致问题的各种原因
问题分解后 进一步分析不同因素间的相对重要性
判断哪些是解决问题的关键因素
问题的分析论述 用模型图说明问题
金字塔
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