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【第10章】神经网络

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【第10章】神经网络

2019-02-27 14:09:56   0  举报

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AI智能生成

【第10章】神经网络

python数据科学：技术详解与商业实践

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大纲/内容

单层感知器

结构

激活函数

输出

权值调整量

学习算法步骤

初始化

计算输出

调整权值

判断是否满足收敛条件

局限性与解决途径

仅对线性可分问题具有分类能力

输入样本中存在奇异样本，则训练时间长

学习算法只对单层计算单元有效

多层感知器的scikit-learn代码实现

隐含层的设计

隐结点数的设计

代码实现

神经元模型

BP神经网络

网络结构

BP神经网络的参数解释

激活函数

输出

权值调整

学习算法

初始化

计算输出

计算此样本输出误差

计算各层误差信号

调整各层权重

循环判断

局限性及解决途径

多极小值点容易使训练陷入局部最小

在函数变化平缓的区域收敛速度会很慢，使得训练次数大大增加

增加动量项

调整学习率

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