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基因行业报告

2020-11-25 13:34:18   1  举报

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AI智能生成

基因行业报告2019

生物

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大纲/内容

第一部分基因产业环境分析

第一章宏观环境

1.1 经济形势凸显技术驱动的生命经济

区域经济发展需创新驱动的新兴战略产业

互联网经济、智能经济后的生命经济

1.2 大数据驱动的精准医疗健康需求

DRGs的疾病分组和分子分型

出生缺陷防控和基因筛查

老龄化和肿瘤精准医疗

1.3 生物技术相关民营经济发展的窗口期

民营创新企业发展的窗口期

二级市场的资金支持

NMPA和FDA的积极政策

社会保险和商业保险完善基因产品方案

第二章市场环境

2.1 基因应用场景和市场规模

基因检测应用场景

市场规模

2.2 基因产业相关的技术积累

临床表型和基因数据融合

生物信息、云计算和机器学习的算力融合

从基因Panel、诊断试剂盒到筛查的产品化

基因治疗和细胞治疗带动的药物基因组等价值路径

2.3 应用的驱动因素和技术书生命周期

基因检测行业发展的驱动因素

1）数据的平台优势和转化能力

2）临床基因检测的监管

3）消费段的用户体验流程

不同应用的成熟度Gartner曲线图

2.4 产业环境-波特五力模型

供应商的议价能力

购买者的议价能力

潜在进入者的威胁

替代品的威胁

同业竞争者的竞争程度

2.5 运营环境的关联因素

地理区域的发展差异

头部企业的垄断

渠道模式

市场教育和人才供需等

第二部分关键技术和应用

第三章基因检测技术发展

3.1 基因测序技术

第一代：Sanger测序技术

第二代：NGS测序技术

第三代：单分子测序技术

3.2 基因芯片技术

基因芯片的类型

基因芯片的应用

3.3 PCR技术

荧光PCR技术

数字PCR技术

3.4 其他检测技术

FISH技术

单分子光学图谱技术

第四章建库试剂及测序仪

4.1 建库试剂及生产商对比

测序文库构建

主流建库试剂厂商

4.2 测序仪发展及生产商对比

测序仪发展方向

二代测序仪厂商对比

三代测序仪厂商对比

4.3 测序质控、自动化和平台化

高通量测序实验流程

NGS实验室分区图

检测质控

测序的自动化和平台化

第五章数据分析与解读

5.1 生物信息分析

生物信息分析

生物信息分析流程

生物信息软件和平台

生物信息发展和影响因素-人才瓶颈

5.2 基因数据库

常用基因数据库

企业自建基因数据库

5.3 基因云

基因云的需求

基因云的应用

第六章成熟应用

6.1 临床基因检测与精准医疗

无创产前基因检测

单基因遗传病检测

胚胎植入前检测

遗传性肿瘤检测

肿瘤靶向治疗检测

病源基因检测

药物基因组检测

6.2 消费级基因检测和健康管理

6.3 分子育种

分子标记

基因编辑

转基因

6.4 DNA司法鉴定

第七章前沿技术和应用

7.1 肿瘤早筛

7.2 基因编辑

7.3 基因合成

科技服务

精准医疗

生物检测

合成生物

未来应用

7.4 基因治疗

将正确的基因导入细胞来替代错误的突变基因

通过基因编辑直接修复错误的基因

在体外通过基因技术修改细胞，然后把修改的细胞放回人体发挥作用

第三部分基因产业格局

第八章基因产业图谱和热点赛道分析

8.1 基因产业链和产业图谱

8.2 热点赛道一：基因诊断试剂及代表企业

8.3 热点赛道二：肿瘤早筛及代表企业

8.4 热点赛道三：消费级基因检测及代表企业

8.5 热点赛道四：基因大数据及代表企业

8.6 热点赛道五：遗传病诊断及代表企业

第九章国内基因产业金融浅析

9.1 2018年金融行业投融资分析

9.2 上市企业2018年财报浅析

上游设备厂商：增长强劲，竞争格局正在被改写

Illumina

Thermo Fisher

Pacbio

Bionano

中游基因检测产品/服务：持续发展期，仍需持续投入

Exact sciences

Myriad Genetics

华大基因

贝瑞基因

中游LDT服务：国内外发展差距大，国内潜在市场待开拓

LabCorp

金域医学

中游创新服务：持续投入研发阶段，技术创新是硬实力

Bluebird

CRISPR Therapeutics

Guardant Health

9.3 并购和准上市分析

产业链并购

准上市分析

诺禾致源

明码生物

华大智造

安诺优达

第四部分 “基因+”和数据生命智能

第十章 “基因+”的跨信息融合

10.1 基因医生

10.2 基因体检

10.3 基因+保险

10.4 基因检测和免疫治疗

10.5 基因和创新药

基于生物标志物的药物研发

基于药物基因组的用药指导

第十一章 “基因+”的技术融合

11.1 机器学习

11.2 基因大数据+区块链

第十二章数字生命健康和智慧城市

医疗信息化和数字医疗

数字生命健康

生物智能

智慧城市、生命经济和太空移民

第五部分生命健康产业集群和产业园

第十三章生命健康产业园

13.1 国外生命健康相关产业园简介

北卡三角科学院

剑桥科技园

波士顿肯德尔广场

13.2 国内生命健康相关产业园简介

北京中关村生命科学院

张江生物医药基地

苏州生物医药产业园

武汉光谷生物城

深圳大百汇生命健康产业园

第十四章产业集群和创新公共服务平台

第六部分现状痛点与前景展望

第十五章行业痛点浅析

15.1 技术创新和边界规范

15.2 人才缺口和教育培训

15.3 天使投资与产业创新孵化

15.4 产业价值链和共生连接器

第十六章前瞻战略方向讨论

16.1 监管的窗口期

16.2 面向应用的创新技术孵化

16.3 产业战略展望

16.4 市场教育和演化

16.5 生物安全和生命伦理

16.6 展望2019-2020年

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