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人脸1：N
2019-04-19 10:04:41
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人脸特征1:N
python
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大纲/内容
对图片进行特征提取
对base64图片数据解码
Y
如果人脸数为1和错误编码为999
返回给前端
N
获取前端请求的base64图片数据，人员类别，阈值
人员类别为整数，查询这个人员类别的特征和ID放入字典
接口地址为：ip + port + “/FaceSearch”，此时唯一method为search
阈值判断，是否大于阈值
直接获取匹配ID的个数（这里是判断列表的大小，此时为0）
将获取的的人员信息及匹配情况进行处理
人员类别为0或空，查询数据库所有人员类别的特征和ID放入字典
初始化一个字典
连接布控人员库，查询匹配ID的人员详细信息
人员类别为可迭代时，遍历这个可迭代对象的特征和ID放入字典
遍历字典，获取对比特征，将图片1和图片N进行对比，调用1：1函数，获取对比后的N个相似度
判断解码后图片的大小是否小于10M，以及类型是否是bytes
获取100个大于阈值的ID，并获取匹配的ID个数
特征提取失败，将错误信息返回给前端
图片解码错误或POST数据过大，将错误信息返回给前端
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人脸1：N
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