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用统计量描述数据

2019-06-03 10:12:20   0  举报

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AI智能生成

用统计学描述数据

统计学

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大纲/内容

<b>水平的度量</b>

平均数

简单平均数

X=          

加权平均数

X=          

分位数

中位数  

排序后处于中间位置的数值

n为偶数：M=X（  ）

n为奇数：M=  (x   +x    )

四分位数

排序后处于25%和75%位置上的数值

Q  位置=    

Q  位置=    

百分位数

各分位点上的数值

P 位置=    （   ）  

众数

出现频数最多的数值

用哪个值代表数据

分布角度

分布对称

平均数

分布明显偏态

中位数

众数

<b>差异的度量</b>

极差和四分位差

极差

数据最大值与最小值之差

四分位差

75%位置与25%位置数值之差

方差和标准差

样本方差和标准差

平均差

离差取绝对值求和后再平均

方差

离差求和后再平均

标准差

方差开方

标准分数

与平均数相比差多少个标准差

z=          

离群点

切比雪夫不等式 

任意分布形状

离散系数

标准差与平均数之比

CV=  

<b>分布形状的度量</b>

偏态

偏态系数

0：分布对称

= 0：分布非对称

>1或<-1:严重偏态分布

0.5~1或-1~-0.5：中等偏态分布

越接近0 偏态程度越低

子主题

负值：左偏分布

正值：右偏分布

峰态

峰态系数

K=0：标准正态分布

K<0:扁平分布

分布相对分散

K>0:尖峰分布

分布相对集中

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