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改进的LeNet网络结构图
2019-05-06 09:32:25
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改进的LeNet网络结构图
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Conv Feature Map Extraction 2Conv2d_2 + Activation_2 + max_pooling2d_2Input: 32*32*20Output: 16*16*50
DenseInput: 5120Output: 500
Conv Feature Map Extraction 3Conv2d_3 + Activation_3 + max_pooling2d_3Input: 16*16*50Output: 8*8*80
DenseInput: 500Output: 2
ActivationInput: 2Output: 2
Conv Feature Map Extraction 1Conv2d_1 + Activation_1 + max_pooling2d_1Input: 64*64*3Output: 32*32*20
Input image64*64*3
FlattenInput: 8*8*80Output: 5120
ActivationInput: 500Output: 500
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