代码开发规范
开发
系统监控
提测不通过
SCM
服务化
监控&反馈
代码仓库
接口自动化
项目管理
owner change
实施精要：一、前提1. 代码-服务拆分合理：不一定要求是微服务，但要求相关功能聚合到同一服务，比如用户服务（个人中心，注册，登入，搜索历史等等）2. 流程标准化和可度量工具：建立项目标准，并使用可度量的项目管理工具3. 代码开发规范：建立代码分支开发规范和编码规范4. 容器化：容器化是最大限度使用机器资源，在线下保障环境的高复用性二、实施1. 接口部分：接口管理，保证接口和代码同源，同时接口的所有服务化（mock，自动化，接口测试，性能，监控）等2. 测试服务化：通过jenkins ，把测试能力挂载到jenkins上做服务化，提供代码，接口，模块，系统等多个级别的测试覆盖3. 环境管理：具备一键构建环境能力，维护环境的docker file文件；多docker机器管理能力4. 测试框架和工具建设：在客户端和服务端两个方向，定制化测试框架，建设通用性的工具平台；加起来为测试服务化提供基础建设能力5. 流程线和ci线：在项目管理工具上，增加流程线，在代码仓库中增加 ci线，自动调度测试服务化6. 监控建设：对监控建设四级监控：业务、模块、接口、系统三、产出1. 线下测试赋能：通过多级测试，测试能力的丰富，给研发更多测试赋能2. 降低测试参与度：大部分项目，通过持续交付能力，测试覆盖深度提升，可减少测试的参与，提高项目的迭代能力3. 线上强质量保障：通过线下的强测试能力，保障了上线质量；同时对线上监控加强，可以反哺线下测试能力建设。4. 质量度量：从效率和质量两方面来度量项目和产品质量情况，通过部分数据可反哺线下测试覆盖，和线上监控的加强5. 自动化比例提升：devops整体的关键点是，降低功能测试覆盖，提供自动化比例。
容器化
mock环境
data_collect
codereview
ci线
线上质量数据
check build
性能测试
专项测试
需求
流程部分
app监控
基础支撑
单测
基础建设
代码管理
QA
项目流程标准
提测
回归
跳过qa
UI自动化
Jenkins pipeline
测试框架
质量报告
测试打回第X轮bug修复
业务数据监控
数据度量
冒烟测试（准入测试）
环境构建
workflow proxy
powerup
自动化覆盖不足
代码扫描
bug管理
监控不足
接口管理
模块服务监控
预上线
云管理
四级监控
小流量
用户反馈
接口流量监控
代码编码规范
测试服务化数据
质量度量
DevOps（Development和Operations的组合）是一组过程、方法与系统的统称，用于促进开发（RD）、产品运营（PM）和质量保障（QA）部门之间的沟通、协作与整合。简单来说，其核心理念是提倡开发、测试、运维人员之间的高度协同，在高频率部署的同时，保证生产环境的可靠性、稳定性和安全性。
测试数据管理
度量
项目质量度量
测试
RD
流程不完善
bug和项目数据
流程线
客户端测试工具
全流量
自测
