作业盒子
系统将批改结果以结构化方式反馈到老师端，纸质作业批改数据加上电子作业数据构成整个日常作业数据的收集闭环。
拍照批改可以支持13种题型，未来还将增加语文作文的拍照批改。作文批改需要更宽字符级识别，需要更高训练样本，有更高的要求，可以帮助老师降低作文批改的负担。
“千人千路径”，基于个人学习进度及互动反馈，
“规模供应”
AI+直播模式，颠覆传统授课对主讲老师的依赖，扩张边际成本极低。
数据积累
作业盒子用4年时间积累了入口级的数据，近400亿条学生高度结构化、被清洗后的学情数据。
可以帮助中国4千万学生、10万所学校做精准的学习画像
AI教师不但可以做作业过程数据探测，了解学生整个掌握度、情绪度和遗忘度，也能够以此做学生知识图谱和学习路径规划。
论答
基于PRISM算法打造智能测评系统
决策树算法
过程
通过大数据分析系统分析处理海量学生数据，学科专家团队针对英语和数学学科研发知识图谱，根据地区、考情和学习数据更新优化。
测评完学生的知识点掌握情况之后，论答的学习系统利用算法实时检测每一位学生的当前知识状态，<br>并对比系统中海量学习数据，为每一位学生智能推荐和优化学习路径，并且配有知识点讲解视频。
最后，智能练习系统会根据每位学生的当前能力，匹配合适的专项练习题。
做完所有推送的题目之后，系统会自动生成多维测评报告。
测评得分、知识点掌握数、测评用时、知识点掌握率，并且详细列出薄弱知识点和已掌握知识点具体内容。
可以根据每位学生的学习能力和学习偏好，智力匹配最合适的学习任务，
朗播
技术分析
基于语音识别的口语评测技术
请教研专业老师做一些标签，通过机器学习模型训练出来结构评分模型
VIPKID
人脸识别技术能够实时跟进每位学生的学习进度，并根据具体情况定制个性化学习计划
