智能科学与技术系课程梳理v1.1
2019-07-04 11:42:59 1 举报智能科学与技术系
作者其他创作
大纲/内容
医学图像处理 2
嵌入式系统智能应用 2
面向对象程序设计 3
通识必修
智能传感技术 2
智能优化理论 2
第三学期
第二学期
信息论 2
信息检索与web搜索 2
信号与系统 2
智能跨媒体融合
操作系统 3
其他选修课程
混合现实与智能交互 2
嵌入式Linux开发 2
第一学期
离散数学B 3
智能硬件应用 2
概率论与数理统计 3
深度学习与应用 2
后继课程
音视频信号处理 3
电子电路基础 3
自然语言处理 2
智能人机交互
移动应用开发 3
C程序设计 5
专业分方向课程
机器学习 3
课程性质及关系示例
高等数学A1 5
。。。
智能机器人导论 2
数据挖掘与数据仓库 2
大数据分析方法 2
第六学期
智能大数据驱动
数据压缩与密码学 3
交叉课程
线性代数 3
信息处理基础课程
数据信息安全 2
数学基础课程
算法导论与体系结构 3
第五学期
专业必修
计算机图形学 3
Python与数据可视化 3
专业基础选修
交叉课程为课程内容会有部分重复，需要任课老师相互协调
智能信息处理 2
第四学期
编程算法课程
数字信号处理 2
专业选修
智能系统基础课程
专业方向限选
计算机网络编程 2
数字图像处理 3
专业基础必修
感知计算 2
人工智能基础课程
数据结构 3
第七学期
随机过程 2
实践实训课程
计算方法 2
机器视觉 2
数据库原理与应用 3
人工智能与脑认知基础 2
高等数学A2 5
软件开发技术 2
课程后数字为该门课程的暂定学分
智能系统设计 2
模式识别 3
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