神经网络
2020-02-24 11:01:32 2 举报AI智能生成
本导图描述了神经网络的主要关键点
作者其他创作
大纲/内容
径向基函数神经网络
模糊神经网络
优化
局部最小值
鞍点
随机梯度下降法
随机降低噪声
动态采样
梯度聚合
迭代平均
二阶导数近似
牛顿法
高斯牛顿法
无hessinan牛顿法
动量方法
加速下降方法
坐标下降方法
自编码器
欠完备自编码器
过度完备自编码器
稀疏自编码器器
变分自编码器
去噪自编码器
深度信念网络
玻尔兹曼机
循环神经网络
长短期记忆网络
回想到的知识
伊辛模型
量子退火
重整化
布朗运动
随机游走
PageRank
蚁群算法
元细胞自动机
沙堆模型
感知器
多层感知器
反向传播算法
自组织特征映射
深度前馈网络
隐藏层
输出层
正则化
基于训练数据的正则化
数据集增强
Dropout
基于网络架构的正则化
基于误差函数的正则化
基于正则化项的正则化
基于最优化过程的正则化
初始化的正则化
参数更新的正则化
终止条件的正则化
早停
强化学习
马尔可夫决策过程
无监督强化辅助学习
Q学习算法
卷积神经网络
残差网络
生成式对抗网络
一些资源
0 条评论
下一页
