searchI流

Y

排序（垂直tab）1. 播单、节目TopN 基于同主播、同播单打散降权；2. 新鲜度：内容基于发制时间纬度的加权处理；3. 基于节目粒度的文本相关性得分、内容质量得分、搜索反馈得分等的算法排序； 

1. 直播配置文件2. 主播名字典 

1.\t整体模块排序：播单>声音>主播（不展示直播），top1=播单top1对应主播；2.\t播单模块：n<展示数量<m【n=1、m=5（m、n配置）】；a)\t展示元素：播单封面、标题、播放量、主播名称、播单内节目数量；b)\tTop1 卡片：播单卡片展示；c)\t取播单内两条节目展示；i.\t方式1：用户未收听过该播单，则以顺序展示；用户存在收听该播单记录，则展示播单记录下两条；ii.\t方式2：以发布时间顺序，取播单内最近更新的两条节目；3.\t声音模块：所有声音召回排序，以召回数量为准；a)\t展示元素：节目封面、标题、主播名、时长、播放量、评价量；4.\t去重打散逻辑a)\t同主播相关播单<=2; b)\t如声音模块相关声音∈播单模块top5播单，则将相关声音排序降权；【视具体情况考虑是否不展示】c)\t同一、二级分类下内容打散；【暂不虑】5.\t推荐横向穿插：暂不变； 

query意图=直播

query意图：节目

综合排序

query预处理1) 归一化处理；（query&索引一致）i. 大小写、繁简体、拼音转换、错别字-拼音-正确字转换、阿拉伯数据-中方数字、无意义字符删除相关处理；2) 重要性识别i. Query中心词识别；ii. 数量词识别；（例：第一集、第二节、数字序列）iii. 中心词 ∩ 数量词 召回； 

query意图：播单

client

QP

query意图：主播>x

召回1. 敏感词过滤处理；2. 播单、节目、主播、直播基于query、内容title文本相关性得分*内容质量得分粗排截断召回；a) 播单：100*n；【召回量<10，基于节目相关性召回其对应播单】b) 直播、主播：50*n；【分别】c) 节目：300*n；3. 播单基于同主播召回数量限制；4. 节目基于同主播、同播单的召回数量限制；