代码开发规范/dev guide
开发/develop
系统监控
提测不通过
nexus/scm
服务化/Continuous Integration/Continuous delivery
监控/monitor&反馈/feedback
代码仓库/gitlab
接口自动化
项目管理/project manage
owner change
实施精要：一、前提1. 代码-服务拆分合理：不一定要求是微服务，但要求相关功能聚合到同一服务，比如用户服务（个人中心，注册，登入，搜索历史等等）2. 流程标准化和可度量工具：建立项目标准，并使用可度量的项目管理工具3. 代码开发规范：建立代码分支开发规范和编码规范4. 容器化：容器化是最大限度使用机器资源，在线下保障环境的高复用性二、实施1. 接口部分：接口管理，保证接口和代码同源，同时接口的所有服务化（mock，自动化，接口测试，性能，监控）等2. 测试服务化：通过jenkins ，把测试能力挂载到jenkins上做服务化，提供代码，接口，模块，系统等多个级别的测试覆盖3. 环境管理：具备一键构建环境能力，维护环境的docker file文件；多docker机器管理能力4. 测试框架和工具建设：在客户端和服务端两个方向，定制化测试框架，建设通用性的工具平台；加起来为测试服务化提供基础建设能力5. 流程线和ci线：在项目管理工具上，增加流程线，在代码仓库中增加 ci线，自动调度测试服务化6. 监控建设：对监控建设四级监控：业务、模块、接口、系统三、产出1. 线下测试赋能：通过多级测试，测试能力的丰富，给研发更多测试赋能2. 降低测试参与度：大部分项目，通过持续交付能力，测试覆盖深度提升，可减少测试的参与，提高项目的迭代能力3. 线上强质量保障：通过线下的强测试能力，保障了上线质量；同时对线上监控加强，可以反哺线下测试能力建设。4. 质量度量：从效率和质量两方面来度量项目和产品质量情况，通过部分数据可反哺线下测试覆盖，和线上监控的加强5. 自动化比例提升：devops整体的关键点是，降低功能测试覆盖，提供自动化比例。
容器化
mock环境
data_collect
codereview
ci
线上质量数据/collect product quality data
check build
性能测试/Performance Testing
测试平台
需求/req.
研发流程部分
app监控
基础支撑/infrastructure support
单测/unit test
基础建设/infrastructure
代码管理/code manage
QA
项目流程标准
提测/commit test env
回归/regression testing
跳过qa
UI自动化
Jenkins pipeline
测试框架
质量报告/Quality report
测试打回第X轮bug修复
业务数据监控
质量分析
冒烟测试（smoke test）
环境构建/env build
workflow proxy
powerup
sonarqube
自动化覆盖不足
代码扫描/code scan
bug管理
devops1.0实施架构
监控不足
接口管理
模块服务监控
预上线/Gray release
云管理
四级监控
小流量/part tracffic
接口流量监控
代码编码规范//coding guide
测试服务化数据/test and code quality
质量度量/quality metric
DevOps（Development和Operations的组合）是一组过程、方法与系统的统称，用于促进开发（RD）、产品运营（PM）和质量保障（QA）部门之间的沟通、协作与整合。简单来说，其核心理念是提倡开发、测试、运维人员之间的高度协同，在高频率部署的同时，保证生产环境的可靠性、稳定性和安全性。
测试数据管理
度量/metric
质量报告
测试/test
RD
流程不完善
bug和项目数据/project review
流程线
客户端测试工具
全流量/full tracffic
自测/unit test
