1 90%的中国公司，都不懂什么是数据分析
①转发阅读数不等于宣传效果好
宣传的目的是最后的效果，不是看起来好看
②把数据分析等同于“大数据”
用行业数据给自己的业务做依据并没有任何卵用<br>和你的具体业务相关的数据对你来说才有意义
③投放维度不以数据做依据
当你投放微博粉丝通、百度竞价排名的时候，会让你选择用户的性趣维度、地域维度，<br>不能以“脑补”来进行选择，应该以数据作为依据
④没头苍蝇一样的选择宣传渠道
不知道每一个具体的工作，到底给你带来了盈利，还是看不见的亏损，<br>因为你根本没有数据反馈
⑤产品调整靠脑补，不看用户行为
使用数据分析，完全看公司业务的需要
产品萌芽期（转化）
产品发展期（优化）
产品成熟期（持续优化+挖掘新机会）
2不同产品阶段，数据分析的关注点在哪里
产品萌芽期（转化）<br>目标：跑通业务流程（回报大于付出）
宣传数据回收——设置监测链接
宣传转化——设置goal（目标）
产品发展期（优化）<br>目标：优化业务（产品&营销）流程
宣传数据回收——监测链接
宣传转化——goal（目标）
业务优化——用户行为流
自定义数据——自定义报表
产品成熟期（持续优化+挖掘新机会）<br>目标：开源节流，企业价值最大化
宣传数据回收
宣传转化
业务优化
挖掘新机会
3产品萌芽期，数据反馈关注的是转化
目标：跑通业务流程
可评估数据
练习：<br>1写一篇文章发到知乎<br>2设置监测链接<br>3回收数据看到效果
4产品发展期，数据反馈关注的是优化（产品篇）
着陆页（跳出率）
是否在3秒内疚让人了解产品<br>说清楚你的产品、为谁、带来什么好处了吗？<br>文案根据用户调查和数据分析为依据，找到核心卖点
功能页（核心卖点）
核心功能用户在使用吗？
他们用的爽吗？
解决他们的问题了吗？
转化点（点击率）
用户是否可以方便的进一步了解你呢？<br>用户走你的转化通道了吗？
5产品发展期，数据反馈关注的是优化（营销篇）
人群特征
性别、地域、兴趣、设备会对营销工作提供支持，<br>反过来越来越多的数据会让用户特征越来越准确
自定义数据
把你可以产品化的渠道和内容规范起来，稳定的监控流量，<br>你需要的是稳定的读取你最关心的数据
7数据反馈思维重点总结
①数据思维不等于只看数字
解读出对你业务的指导的数据，才是有用的
②关注和自己业务有关的数据
具体的业务要自定义数据
③所有的数据分析工作目标都是转化率
④数据指导产品调整，反过来产品促进营销
营销工作带来的用户可以指导产品的优化，产品的优化可以梳理清楚营销的卖点
⑤让数据挖掘新机会
保持企业的活力就是要不断挖掘新的机会<br>eg：流量不大，转化率高
