geo 距离，最大去程距离，最大返程距离
6→8
0→0
当前订单占用时长0→0
postFilter(term) 后置筛选，满足订单时间区间的
完成当前订单距离下一个订单的距离endPoint→dispatchEndPoint
产能表和ES中记录的每条信息，可以理解成每个师傅，每天空闲的时间段信息
当前订单右边边空闲时间endTime→dispatchEndTime
产能示意图
一条产能信息，记录了一个订单的占用时间段，也记录了它前后的空闲时间段
完成上一个订单距离当前订单的距离dispatchStartPoint→startPoint
当前订单左边空闲时间0→0
ES查询语句（红色是ES查询语法）
浮动工时过滤，订单时间+前后驱车时间(驱车时间 = 距离/城市速度)
服务项信息(嵌套属性) \"serviceInfo\": [ { \"serviceCode\": \"8a9091b4667668a501667668a5390000\
第一个空闲0→6
第一个订单来了之后，添加一条记录，加上初始化的，此时两条数据记录
推荐人数限制，只取前多少人
每天开始的时候，只有一条数据记录
当前订单占用时长6→8
产能本身的属性logicCode，transactionType
当前订单右边边空闲时间0→24
一个ES文档的基本信息
每天会初始化一条产能信息，所以查询一个订单是否有产能时，只需要查询订单的开始结束时间是不是在这个区间里头就行
term 城市，产品，兼职/全职
最大成本过滤，<= 城市最大运营成本(成本 = 去程距离*去程系数 + 返程距离*返程系数)
aggregation 基于员工分组统计订单数，再基于服务项进行嵌套分组，统计服务项信息
一整天（0→24）空闲（0点取一天第一毫秒，24点取的一天最后一秒，最后一秒毫秒值为0）
订单信息
当前订单左边空闲时间0→6
当前订单右边边空闲时间0→6
当前订单右边边空闲时间8→24
每天初始化的
第二个空闲8→24
推荐服务者列表
一条产能信息，记录了一个订单的直线距离，也记录了从上一个地点来的直线距离，和去下一个地点的直线距离
成本排序，从小到大
每天初始化的记录
第一个订单
最大接单数过滤（当日订单数 <= 最大单数）
服务项剩余量过滤，服务项剩余大于订单要求的
Java代码（蓝色为可配置）
当前订单左边空闲时间dispatchStartTime →startTime
rang 时间范围，当天所有的（方便统计订单数量，服务项数量）
