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训练集 70%测试集 30%
特征选择
模型训练 LR(Sk/xgboot/gbdt)
缺失值处理、异常值处理、特征相关性分析(直方图 中位数等)
评分卡转换
逻辑回归计算变量系数
开始
数据预处理
模型开发
建立评分卡验证测试集
模型评估
K-S指标、拟合度曲线-aoc曲线
对测试数据集做评分
基础分值各变量分箱对应分值
数据收集
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