性能测试

性能测试分析

基础

完整的性能测试流程

需求-计划-方案-环境搭建-用例设计-数据准备-场景设计-脚本开发-脚本执行-结果分析-问题反馈-性能调优-结果报告

性能指标

TPS，QPS，RPS，HPS，RT，VU，ERROR

测试类型

压力测试，负载测试，并发测试，spike测试，稳定性测试，破坏性测试，验收测试

工具

jmeter工作原理

常用的元件，插件

jmeter如何设计脚本（线程组，各种请求，定时器，参数化，关联，断言）

jmeter测试报告

jmete设计典型性能测试场景

其它工具

wrk，ab，httpload，webbench，siege，loadrunner，performace test together，apache bench(ab)

服务器/中间件

JVM原理和配置、堆栈原理、GC原理、FullGc，OOM

Tomcat配置、使用方法、启动参数配置

Nginx配置、使用方法

Dubbo服务注册、消息队列

服务器硬件资源

cpu，磁盘，网络，内存，load和利用率，IO读写，发包率丢包率

linux性能监听命令

lscpu，uptime，free，vmstat，mpstat，sysstat，netstat，iostat，pidstat，jstack，jmap

数据库

锁，索引，读写分离，分库分表，Nosql

线程状态

可能的瓶颈点

硬件，中间件，程序，操作系统，网络设备

cpu，内存，磁盘，网络，jvm，线程池，jdbc连接池

OOM异常信息

OutOfMemoryError: Java heap space (堆内存不够)

OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded (代码内存过大或死循环)

OutOfMemoryError: PermGen space (perm内存不够)

OutOfMemoryError: Direct buffer memory (线程栈太小)

错误提示分析

指标监控分析

cpu瓶颈

响应时间慢

空闲时间高(idle)

系统占用高(sys)

用户占用高(usr)

运行队列长（r）

load长期大于cpu个数

内存瓶颈

交换率过高(swap)

系统cpu利用率很高

内存溢出(OOM)

磁盘瓶颈

磁盘利用率高

等待队列过长(avgqu-sz)

等待IO的百分比过高(await))

用于IO的时间比例过高(util)

缓存命中率过低(buffer cache)

JVM瓶颈

fullgc频繁，考虑老年代内存是否太小

YoungGc频繁，考虑年轻代内存是否太小

YoungGc时间过长，程序中出现了大对象， 增加 -XX:PretenureSizeThreshold

GC监控

jstat -class 类加载统计

jstat -compiler 编译统计

jstat -GC 垃圾回收统计

jstat -gccapacity 堆内存统计

jstat -gccnew 年轻代垃圾回收统计

jstat -gccold 老年代垃圾回收统计

jstat -gcnewcapacity 年轻代内存统计

jstat -gcoldcapacity 老年代内存统计

jstat -gcmetacapacity 元空间内存统计

jstat -gcutil gc整体统计

分段排查定位分析

服务器硬件瓶颈->网络瓶颈->应用瓶颈->服务器操作系统瓶颈（参数配置）->中间件瓶颈（参数配置，数据库，web服务器等）

优化方法

使用对象池减少对象创建

增加本地缓存

Nosql进行存储

合并请求

串行改并行

同步改异步