深度学习
把计算机要学习的东西看成一大堆数据
把这些数据丢进一个复杂的、包含多个层次的数据处理网络（深度神经网络）
然后检查经过这个网络处理得到的结果数据是不是符合要求
如果符合，就保留这个网络作为目标模型，
如果不符合，就调整网络的参数设置，直到输出满足要求为止。
大数据
大数据是人工智能的基石，有大数据就有人工智能的机会
主要是指信息交换、信息存储和信息处理三个方面能力的大幅增长而产生的数据
特点
（1）大数据越累越多地来源于生产或服务过程中的副产品，但在价值上却往往超过了为了特定目的的专门采集的数据；
（2）大数据往往可以取代传统意义上的抽样调查；
（3）许多大数据都可以实时获取；
（4）大数据往往混合了来自多个数据源的多维度信息；
（5）大数据的价值在于数据分析以及分析基础上的数据挖掘和智能决策
