RTOD配置性设计
2020-08-09 18:54:00 0 举报
AI智能生成
大数据平台
作者其他创作
大纲/内容
权限配置
用户管理配置
对用户注册、单点登录、用户账号修改等进<br>行统一管理
用户认证配置
提供系统级的认证服务,支持多级、多方<br>的认证与接入管理
用户数据服务配置
对用户基础数据、行为数据进行沉<br>淀,从而支撑用户数据分析与查询服务
安全配置
基础安全加固配置
针对数据生命周期各个阶段进行专项数据过程安全措施加固,如数据脱敏、数据加<br>密、数字水印等
数据资产安全配置
能够结合业务场景和要求的数据分类分级原则自动化安全拆分,能够自定义数据重要/敏感级别,能够可视化展示数据地图和血缘,并通过技术手段满足安全策略对接数据平台的业务需求定制
数据安全风险配置
通过日志、流量等多数据源采集,结合监控、审计等技术手段形成数据安全事件<br>溯源定位、数据风险行为感知预警的能力。
数据共享交换配置
帮助用户快速构建分布式的数据交换网络,以数据目录的形式提供数据展示窗口,配置和运行多种模式的数据交换<br>任务
数据集成配置
数据源管理配置
实时同步
批量导入
作业管理配置
日志管理配置
数据治理配置
将分散、多样化的数据通过汇集、标准化、清洗等操作<br>对数据的质量进行全面的提升和监控
数据开发配置
大数据环境下为多应用提供数据开放API接口<br>
资源库配置
直接共享式
以物理表形式进行数据交换与同步,或者数据以目录的形式展示,所<br>有受权的数据使用者可以在资源目录中了解信息资源共享状况和申<br>请使用数据
接口调用式
将包含目标数据相关的所有信息服务统一规范,统一接入,形成统一的服务资<br>源目录并对外提供统一的服务获取入口
应用配置
建立在大数据平台之上,对各种大数据应用进行配置
此处还存疑虑
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