partition1
生产者2
partition2
msg1
每个partition里面都是一个消息队列
partition1-1
broker服务器2
msg0
Group-B
broker服务器……
Kafka的分布式实现
partition3
offset 即：消息唯一标识:对应类型：longMessageSize 对应类型：int32data 是message的具体内容。
topic2
topic3
MessageSize
msg2
越多的partitions意味着可以容纳更多的consumer，有效提升并发消费的能力
消费者D
broker服务器1
消息分区：即：Partition，一个Topic下面会分为很多分区，例如：“kafka-test”这个Topic下可以分为6个分区，分别由两台服务器提供，那么通常可以配置为让每台服务器提供3个分区，假如服务器ID分别为0、1，则所有的分区为0-0、0-1、0-2和1-0、1-1、1-2。Topic物理上的分组，一个 topic可以分为多个 partition，每个 partition 是一个有序的队列。partition中的每条消息都会被分配一个有序的 id（offset）。
Group-A
1、 partition在写入的时候可以指定需要写入的partition，如果有指定，则写入对应的partition。2、 如果没有指定partition，但是设置了数据的key，则会根据key的值hash出一个partition。3、 如果既没指定partition，又没有设置key，则会轮询选出一个partition。
data
消费者A
topic1
消费者分组：Group，用于归组同类消费者，在Kafka中，多个消费者可以共同消息一个Topic下的消息，每个消费者消费其中的部分消息，这些消费者就组成了一个分组，拥有同一个分组名称，通常也被称为消费者集群
partition2-2
msg……
消费者C
msg3
……
消费者B
offset
一个partition中的消息只会被group中的一个consumer消息。每个group中consumer消息消费互相独立
生产者1
