数据仓库架构

通用汇总层（SDA）：基于上层应用和产品的指标需求，抽取出公用粒度的汇总指标，构建命名规范、口径一致的统计指标，为上层提供公共指标。该层指标主要于派生指标为主。

模型层

通用层

应用层

数据操作层（ODS）

数据操作层（ODS）：将原始数据几乎无处理的存放在数据仓库系统，结构上与源系统基本保持一致，是数据仓库的数据准备区。

数据应用层（DMA）：面向特定应用加工出来的个性化指标数据。

公共维度层（DIM）：基于维度建模理念思想，建立整个企业的一致性维度。降低数据计算口径和算法不统一风险。

通用明细层（BDA）：以业务过程作为建模驱动，基于每个具体的业务过程特点，构建最细粒度的明细层事实表。使用宽表化手法，把某些重要维度属性字段做适当冗余，退化☞事实表。