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知识图谱

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知识图谱

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大纲/内容

简介

基础定义

数据进行抽象

符号

数据加工解释

信息

信息的挑选、改造与验证

知识

定义1

陈述性

事物

概念（事物的抽象、归纳）

命题（事物的关系陈述）

过程性

规则（因果关系）

控制结构

知识工程的定义

概念知识

事实知识

规则知识

知识的编码化和数字化

知识库

知识结构化 with 图形式

知识图谱

基于符号计算

深度学习基于技术数值计算

构建过程

非结构化=>结构化

三元组

实体

属性

关系

诞生与发展的脉络

概念上

知识的规则化表示

专家系统

知识工程

技术上

基于论文引用的检索

利用文献间的引证关系研究科学发展的历史脉络

语义网络

FaCT推理机

语义web

数据的知识化

形成数据在机器中的通用表示

通过W3C的标准RDF对Web进行扩展，使数据间建立链接形成图结构

按内容分布式存储信息便于计算机处理

以期克服web1.0对人友好而机器无法有效处理以及按链接而非内容组织信息存在大量重复和信息孤岛的问题

大量知识库

英文知识库

WordNet

多语言知识库

DBpedia

世界知识库

Freebase

综合知识库

YAGO

NELL

Wikidata

中文知识库

知网项目

知识图谱

Google

知识图谱

Microsoft

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Wolfram Alpha

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IBM

Watson KB

百度

知心

搜狗

知立方

清华大学

XLore

中科院

知件Knowware

上交

zhishi.me

复旦

中文知识图谱

知识图谱由知识数据化（专家工程）和数据知识化（语义web）发展汇聚而成

领域交叉

认知计算

知识的表示与推理

信息检索与抽取

自然语言处理

语义web

数据挖掘

机器学习

etc

实践上

知识表达

三元组

图谱构建

应用

问答

推荐

etc

信息抽取

流程上

分块

分类

关联

聚类

应用上

歧义消解

问答与推理

语义搜索

阅读理解

机器翻译

模块

实体识别

命名（实体）识别

困难

未登录词

歧义消解

方法

规则法

分类法

序列标记

MHH

CRF

DNN

实体同指

同指消解

困难

零形式

缩略词

方法

基于规则

基于句法语义分析

约束规则

优先规则

基于语篇结构

中心理论

中心+关注状态

基于凸显性计算

基于机器学习

有监督

分类

排序

无监督

聚类

无参数Bayes

半监督

Cotraining

关系识别

槽值填充

关系抽取

任务

关系有无的判断（二分类）

关系的确定（多分类）

方法

规则法

正则

基于规则的各类方法普遍存在trade-off问题

有指导的学习方法

分类

特征方法

实体类型

词汇特征

依存路径特征

语义特征

词汇关系

核函数方法

语法树核函数

字符串序列核函数

融合卷积树核函数

线性核函数

深度神经网络

半指导的学习方法

分类

基于知识库自动标注语料

语料构建方法

远程监督法

回标法

无指导的学习方法

聚类

流水线模型

联合模型

Encoder-Decoder

事件识别

事件抽取

任务

事件识别与分类

触发词识别（二分类）

事件分类（多分类）

论元角色识别

论元识别（二分类）

角色识别（多分类）

方法

基于特征工程的分类

触发词特征

词汇

词典

句法

实体

论元特征

事件及类型

实体

上下文

句法

深度学习

动态多池卷积神经网络

自动学习特征实现多类分类

基于Joint的深度网络

编码阶段

预测阶段

信息融合

实体对齐（跨数据系统的同指消解）

聚类

Schema融合

实体链接

信息存储

三元组的存储

结构、关系复杂

图数据库

侧重于实体知识，关系简单

关系型数据库

侧重于性能、扩展性、分布式

Nosql

知识推理

应用在

阅读理解

问答系统

方法

基于RDF

资源描述框架，本质是数据模型

基于OWL本体

网络拓扑语言

RDF+预定义词汇

基于PRA

路径排序

根据路径特征构建分类器

基于分布式语义表示

Trans系列

基于实体&关系的向量空间做类比

基于深度学习

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