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大纲/内容

3.Numpy

5.Play with Data through Pandas

9.summay

6.Data Visualization

6.Matplotlib<br>

30.Basic Plot Introduction<br>

plt.plot(series对象，label = 'xx')

plt.title()

plt.xlabel()<br>plt.ylabel()

plt.legend()

%matplotlib inline

plt.show()

32. Histogram and KDE Plot<br>

plt.hist(series对象)

series对象.plot(kind = 'kde')

32. Histogram and KDE Plot<br>

plt.hist(series对象)

series对象.plot(kind = 'kde')

33. Series Plot

series对象.plot(kind = 'line',color='b')

34. DataFrame Plot

df对象.plot(kind='bar')

7.Seaborn

38. Bar and Heatmap Plot

关于DF去做

用seaborn做

35.Histogram and KDE Plot

# 默认直方图和密度图<br>sns.distplot(series对象)

# kde专用<br>sns.kdeplot(s,color='r',shade='True')

39. Plotting Style Configuration

sns.set_style('darkgrid')

sns.set_context('poster')

恢复默认设置<br>sns.set()

4.Pandas

8.Project Exericse

42. Stock Market Analysis - Getting Data

43. Stock Market Analysis - History Analysis

44. Stock Market Analysis - Relationship

相干性 df.pct_change()

seaborn 散点图

两两比较

多个同时比较

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