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遗传算法的收敛性和稳定性研究
2020-02-20 10:42:41
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大纲/内容
更新天牛步长和位置
Y
迭代次数加1
N
初始化天牛位置准群最优和全局最优
迭代次数大于最大迭代次数
确定BP各层结构
结束
计算各层输出及误差
输出全局最优天牛位置
输入样本
全局最优适应度小于适应精度
计算所有样本误差是否达标
计算适应值及确定种群最优和全局最优
开始
样本是否完成
更新权值阈值
利用结果初始化BP的权值阈值
计算反向误差与新权值阈值
输出天牛位置序列
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