游戏推荐_l
2020-03-06 15:20:21 0 举报b
作者其他创作
大纲/内容
用户特征模型(使用设备，性别，年龄段，上次登录时间，一天访问时间分布，一天访问次数，一周访问次数，一周推荐次数，搜索，收藏，点赞，分享)
推荐引擎D(行为日志(分享，点赞，评论))
方案1：个性化影响，ab同一类，a更喜欢射击，b放置，es结果1比1穿插
词性扩展
依赖
排序
ES
离线模型(人-人玩过的协同过滤)
方案2（优化）：100个sample，分类它的行为，打分，找最接近的行为链路，对应app。
调整后页排序
点击行为链路，找相似的人，做出预测
实时热度
聚合
推荐引擎B(最近观看日志)推荐引擎C(推荐点击行为)
离线模型(人-人行为趋向日志)
粗筛阶段
点击反馈
推荐引擎E(人永久画像)
物品标签
推荐引擎A(人-人)
热度统计
推荐引擎F(最近搜索词)
在线学习，修正模型，预测分类用户
写入
推荐结果C
影响
数据基本属性（访问量，点赞等）
细筛阶段
推荐结果A
DSL
支持
推荐系统概要设计
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