游戏推荐_l
2020-03-06 15:20:21 0 举报
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作者其他创作
大纲/内容
用户特征模型(使用设备,性别,年龄段,上次登录时间,一天访问时间分布,一天访问次数,一周访问次数,一周推荐次数,搜索,收藏,点赞,分享)
推荐引擎D(行为日志(分享,点赞,评论))
方案1:个性化影响,ab同一类,a更喜欢射击,b放置,es结果1比1穿插
词性扩展
依赖
排序
ES
离线模型(人-人玩过的协同过滤)
方案2(优化):100个sample,分类它的行为,打分,找最接近的行为链路,对应app。
调整后页排序
点击行为链路,找相似的人,做出预测
实时热度
聚合
推荐引擎B(最近观看日志)推荐引擎C(推荐点击行为)
离线模型(人-人行为趋向日志)
粗筛阶段
点击反馈
推荐引擎E(人永久画像)
物品标签
推荐引擎A(人-人)
热度统计
推荐引擎F(最近搜索词)
在线学习,修正模型,预测分类用户
写入
推荐结果C
影响
数据基本属性(访问量,点赞等)
细筛阶段
推荐结果A
DSL
支持
推荐系统概要设计
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