问题表述
数据分散管理，各自表述，管理口径和统计口径不一致，数据没有同一的标准，形成信息应用孤岛，影响上层BI应用的分析质量。
问题细目及解决
编码混乱
同一实体数据，ID不一致
解决：编码规则规范，集中存储，统一管理
名称混乱
例如有的系统叫KFC，有的系统叫肯德基
同一实体数据，名称不一致，
解决：集中存储，统一管理
数据准确性有问题
存在错误数据
存在过时数据
存在测试期数据
解决：通过数据清洗
数据同步问题
具体表述
有的系统常年不更新，需要使用时数据都是旧的
有的系统因为需要，维护了自己关心的部分数据，如MA只关心参与营销活动的商户/商铺
各实体的商铺记录数量不一致
解决：集中存储，统一维护，数据同源
维护成本问题
具体表述
各业务系统都有部分主数据要维护管理，需要投入人力，投入产出比太低
解决：集中存储，统一维护，其他子系统不必维护主数据，只需从主数据管理系统通过接口拉取。
属性字段各异
各系统关心的数据属性维度不完全一致
解决：数据建模，全面覆盖需求
品牌库
属性维度没有标准
具体到智慧图，有的系统建了数据表，但没有数据，有的系统维护简单的品牌库，数量有限，有的长时间不维护，要用时没有现成的；有的库大量重复，多重维护成本高，准确性有问题
解决：品牌表合理建模，在主数据系统维护一个品牌库，其他业务系统不维护，只共享主数据系统的品牌库。
类目库
没有统一的划分标准，各系统有各个系统的划分，难以通用
解决：合理的类目表建模，在主数据系统维护一个类目表，其他业务系统不维护
数据存在大量冗余
解决：数据集成，统一数据实体保留一个记录
内容缺失
具体到智慧图，比如MA的部分内容没有，商户关联的LBS楼层或者POI没有等
数据失真
被关联系统的数据改变了，但是关联方的数据还没修改
解决：数据分发，主数据系统集中存储，统一维护，业务系统统一使用主数据库管理的数据。
责任不明
数据的产生，使用，管理，消灭，都找不到责任人，出现问题不知道找谁，不清楚如何处理，不知道如何改善，影响管理效率，数据质量提升缺乏内在动力。
解决：建立用户，角色，日志记录系统，记录各个用户的操作记录。
