

首页  思维导图  详情



开发必知Redis

2020-04-02 18:44:39   0  举报





AI智能生成

开发必知Redis知识体系梳理，包含redis数据类型解析、高级功能应用、分布式方案、开发介绍等。

redis

redis高可用

redis数据类型

软件开发

模版推荐

作者其他创作

大纲/内容

高级功能

发布订阅

定义

基于channel实现

使用

发布

缺点

没有持久化，会丢消息

事务

定义

解决多个命令的原子性问题

特点

按命令进入队列的顺序执行

不会受到其他客户端的请求的影响

使用

开启事务：multi

执行事务：exec

取消事务：discard

监视：watch

问题

在执行exec前发生错误

在执行exec后发生错误

LUA脚本

定义

轻量级脚本语言，可以在Redis中执行

好处

一次发送多个命令，减少网络开销

Redis将整个脚本作为一个整体执行，保持原子性

对于复杂的命令组合，可以放在文件中实现复用

使用

Redis中调用Lua脚本

Lua脚本中调用Redis命令

在Redis中调用Lua脚本文件

Lua脚本缓存

lua-time-limit 5000

script kill

场景

ip限流

内存回收

回收触发

key过期

内存达到上限，触发内存淘汰

过期策略

惰性过期

定期过期

淘汰策略

LRU

volatile-lru

allkeys-lru

问题

LFU

volatile-lfu

allkeys-lfu

random

volatile-random

allkeys-random

volatile-ttl

noeviction

持久化

RDB

自动触发

配置规则

shutdown

flushall

手动触发

save

bgsave

优势

劣势

AOF

AOF 持久化策略

AOF重写机制

优势

劣势

分布式

主从复制

过程

主从连接

数据同步

命令传播

问题：单点故障

哨兵机制

过程

监控

通知

自动故障转移

问题

主从切换会丢失数据

无法水平扩容

分布式方案

客户端Sharding

Jedis

代理Proxy

Twemproxy

Codis

服务端分片

分片策略

虚拟槽

一致性hash

RedisCluster

优势

不足

开发应用

Java客户端

Jedis

Luttuce：SpringBoot2.0后默认客户端

Redisson：基于Redis提供了许多分布式方案

数据一致性问题

先更新数据库，再删除缓存

重试

异步更新

先删除缓存，再更新数据库

延时双删

高并发问题

热key发现

客户端统计

代理层统计

服务端统计

缓存雪崩

缓存不过期，主动更新

过期时间加随机数

缓存定时预先更新

针对key失效后的落库加互斥锁或队列

缓存穿透

缓存空数据或特殊字符串

布隆过滤器

SQL和NoSQL

SQL(泛指关系数据库)

特性

Table形式、基于行存储

固定的schema

表与表之间存在关联

支持SQL操作和复杂关联查询

通过支持事务提供数据一致性

产品

Oracle\MySQL\SOLServer

劣势

水平扩展需要复杂的技术

表结构修改困难

基于磁盘的读写压力比较大

NoSQL(Not Only SQL)

特性

存储非结构化数据

表与表之间无关联，容易扩展

保证数据的最终一致性

支持海量数据存储和高并发读写

支持分布式，对数据分片、扩缩容简单

产品

kv存储：Redis、MemcacheDB

文档存储：MongoDB

列存储：HBase

图存储：Neo4j

对象存储、XML存储等

NewSQL

结合了SQL和NoSQL的特性

TIDB

Redis描述

特性

丰富的数据类型

支持单机和分布式

功能丰富

replication

LUA脚本

LRU驱动事件

事务

不同级别的磁盘持久化

支持多种编程语言

高可用、集群

安装启动

安装

Linux

Windows

Docker

配置

<ul><li>redis.conf</li></ul>

<ul><li>启动时携带参数</li></ul>

<ul><li>config set动态设置</li></ul>

命令参考

数据类型

string

描述：Binary-safe strings

存储类型：int\float\string

使用场景

缓存

数据共享

分布式锁

全局ID

计数器

限流

位统计

存储结构

外层哈希：hashtable存储模型

SDS

为什么不用C语言字符串

SDS特点

hash

描述：包含键值对的无序散列表

存储类型：value只能是字符串，不能嵌套其他类型

hash与string区别

使用场景

string能做的事情，hash都可以做

存储对象类型的数据：电商购物车

不适合的场景

存储结构

hash存储示例

内层哈希

ziplist

hashtable

list

描述：双向有序、元素可重复

存储类型：存储有序的字符串

使用场景

充当队列和栈

用户消息时间线

存储结构

早期版本

ziplist

linkedlist

3.2版本之后

quicklist

set

描述：无序集合

存储类型：存储无序的字符串，最大存储量2^31-1（40亿）

使用场景

抽奖：随机获取元素

点赞、签到、打卡

收藏标签

商品筛选

交集

并集

差集

用户关注、推荐模型

相互关注

我关注的人也关注了他

可能认识的人

存储结构

intset

hashtable

zset

描述：有序集合

存储类型：每个元素都有个score来实现排序

使用场景

排行榜

热搜

存储结构

ziplist

skiplist+dict

其他

BitMaps

Hyperloglog

Geo

Streams

skiplist

 Collect

Get Started

Mysql 必知必会总结

 Collect

Get Started

(面试)Redis高可用架构

 Collect

Get Started

开发必知必会Mysql

 Collect

Get Started

Redis思维导图





0 条评论

下一页