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Redis

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Cuckoo filter

Redis JSON

高可用

性能压测脚本

淘汰策略

持久化机制

主从复制集群

哨兵模式集群

Cluster集群

多级缓存

什么是多级缓存架构

<br>

为什么需要多级缓存

减少网络请求、提高性能

分布式系统中，天然分布式缓存

减少远程缓存压力

将风险分层，避免异常雪崩效应

什么场景会用到多级缓存

热点商品详情页

热搜

热门帖子

热门用户主页

高并发场景

<br>

什么是热点数据

时间区分

有限时间

流量高聚

预期

有预期

比如在电商活动中的爆款上面，或者秒杀场景

无预期

比如受到黑客攻击，网络爬取

怎么检测热点数据

单机应用可以设计一个滑动窗口计数器，统计单位时间内访问总数，并通过一个集合存放检测到的热KEY

分布式服务

热点规则：配置热key的上报规则，圈出需要重点检测的KYE

热点上报：应用服务将自己的热key访问情况上报给集中计算单元

热点统计：收集各个应用实例上报的信息，使用滑动窗口算法计算Key的热度

热点推送：当Key的热度达到设定值使，推送Key信息到所有应用实例

热点缓存：各应用实例收到热Key信息后，对Key值进行本地缓存。

双写一致性

JD-hotkey框架

框架图

主要组件

etcd集群

client端jar包

worker端集群

dashboard控制台

执行流程

<br>

应用实例怎么设计

数据倾斜

版本对比

Redis6.0

Redis7.0

事务

线程模型

概念

Redis采用单线程事件循环作为其核心处理模型，但并不意味着Redis是纯粹的单线程程序。

主处理采用单线程

后台任务采用多线程辅助

持久化线程

懒惰删除

子主题

Redis6.0+引入多线程IO

为什么选择单线程

避免竞争条件，无序锁开销，降低复杂度，天然原子操作

Redis性能瓶颈通常是内存和网络

避免多线程上下文切换开销

单线程可以更好的利用CPU缓存局部性

核心架构

IO多路复用

epoll

监听链接请求>>分配链接给IO线程>>从IO线程接收解析好的命令>>单线程执行命令>>将结果交给IO线程回写

socket必须就绪才能执行，这一步其实是多路IO，最终执行是单线程

原子指令集

复合指令集

Redis事务命令

Pipeline管道

lua脚本

Redis Function

分布式锁

原始命令

实现方案

<br>

问题

Redisson

基本使用

核心特性

深度解析

获取锁流程

核心lua脚本分析

看门狗机制

锁释放流程

公平锁

读写锁

红锁

可重入

分布式锁能保证幂等性吗？

在分布式锁对性能优化

锁粒度

超时时间设置

分段锁

问题

锁失踪

与zookeeper锁对比

并发重建

常见问题

缓存击穿

缓存穿透

缓存雪崩

BigKey

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