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BOW目标识别
2021-08-07 19:14:27
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BOW(Bag of Words)目标识别流程
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大纲/内容
“词典”:其中“单词”即为一群相似特征的聚类中心
各种描述符描述的特征(ORB、SIFT、SURF)
图像数据
预测
特征检测和提取
有监督学习
SVM分类器
“词袋”特征:即每类“单词”(特征)在该图像中出现的次数,均为k维向量
数据标签
分类结果
K均值聚类
新数据
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