大数据

大数据

简介

IT行业术语

一种数据集合

指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合；

是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产

定义

麦肯锡全球研究所

一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征

Gartner

需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产

特征

容量（Volume）

数据的大小决定所考虑的数据的价值和潜在的信息

种类（Variety）

数据类型的多样性

速度（Velocity）

指获得数据的速度

可变性（Variability）

妨碍了处理和有效地管理数据的过程

真实性（Veracity）

数据的质量

复杂性（Complexity）

数据量巨大，来源多渠道

价值（value）

合理运用大数据，以低成本创造高价值

结构

三个层面

理论

技术

实践

应用

洛杉矶警察局和加利福尼亚大学合作利用大数据预测犯罪的发生

麻省理工学院利用手机定位数据和交通数据建立城市规划

梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的情况，该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价

医疗行业早就遇到了海量数据和非结构化数据的挑战，而近年来很多国家都在积极推进医疗信息化发展，这使得很多医疗机构有资金来做大数据分析

Google流感趋势（Google Flu Trends）利用搜索关键词预测禽流感的散布

统计学家内特·西尔弗（Nate Silver）利用大数据预测2012美国选举结果