1、用户空间CPU消耗，各种逻辑运算2、正在进行大量tps3、函数/排序/类型转化/逻辑IO访问…
mysql CPU优化
很难改变
空闲(id)
1、减少等待 1)、减少IO量，使用合适的索引减少扫描的行数 2)、提升IO处理能力，加cache/加磁盘/SSD2、减少计算，减少逻辑运算量 1)、避免使用函数，将运算转移至易扩展的应用服务器中 如substr等字符运 算，dateadd/datesub等日期运算，abs等数学函数 2)、减少排序，利用索引取得有序数据或避免不必要排序 如union all代替 union，order by 索引字段等 3)、禁止类型转换，使用合适类型并保证传入参数类型与数据库字段类型绝对 一致如数字用tiny/int/bigint等，必需转换的在传入数据库之前在应用中转好 4)、简单类型，尽量避免复杂类型，降低由于复杂类型带来的附加运算。更小 的数据类型占用更少的磁盘、内存、cpu缓存和cpu周期
系统(SY)
用户(US)
1、减少逻辑IO量 1)、index，优化索引，减少不必要的表扫描 如增加索引，调整组合索引字段顺序，去除选择性很差的索引字段等等 2)、table，合理拆分，适度冗余 如将很少使用的大字段拆分到独立表，非常频繁的小字段冗余到“引用表” 3)、SQL，调整SQL写法，充分利用现有索引，避免不必要的扫描，排序及其他操作 如减少复杂join，减少order by， 尽量union all，避免子查询等 4)、数据类型，够用就好，减少不必要使用大字段 如tinyint够用就别总是int，int够用也别老bigint，date够用也别总是 timestamp2、减少query请求量（非数据库本身） 1)、适当缓存，降低缓存数据粒度，对静态并被频繁请求的数据进行适当的缓存 如用户信息，商品信息等 2)、优化实现，尽量去除不必要的重复请求，如禁止同一页面多次重复请求相同数据的问题，通过跨页面参数传递减少访 问等 3)、合理需求，评估需求产出比，对产出比极端底下的需求合理去除
用户和IO等待消耗了大部分cpu1、吞吐量下降（tps）2、查询响应时间增加3、慢查询数增加4、对mysql的并发陡增，也会产生上诉影响
IO等待(wa)
CPU
1、等待IO请求的完成2、此时CPU实际上空闲
软硬中断(ni&si)
