银行业的未来
2020-05-29 10:40:27 0 举报AI智能生成
银行业的未来
作者其他创作
大纲/内容
未来突围的方向
供给侧改革
构建多层次，广覆盖，有差异的银行体系
api：构建平台+生态的开放银行
开放产品和服务，嵌入到各个合作伙伴的平台上
智慧出行
教育平台
财富管理
民生缴费
医疗保险
不同定位
国有大型银行
中小银行
城市商业银行、
使命：普惠金融
村镇银行
个体商户、农户和村镇企业
个性化
差异化
定制化产品
客户定位
中小企业金融服务
覆盖率考核
不良贷款容忍度
基建项目
走出去的企业
一带一路建设沿线
ppp 融资项目
科技创新
绿色环保
信用卡，住房按揭贷款
国家重点支持的领域和薄弱环节
普惠金融
绿色金融
资本监管要求趋严
中国成为巴塞尔银行监督委员会成员
先进的信息技术
人工智能
实现手段
大数据为基础的分析
催生大数据分析需求
技术
视频图形分析
可疑特征
自然语言文化
虚拟机器
语音数据挖掘
电话内容结构化
给出信息聚类
汇总热词
市场机遇
客户关注热点
热点问题梳理统计
知识问答库
领域
客户交换
智能营销
构建客户模型
消费类型
关系图谱
兴趣爱好
智能投顾
AI客服
认知
预测
建议
信用评分
融资授信决策
业务流程
营销获客
贷前
反欺诈
用户行为特种
用户关联特征
IP
手机
位置
信用审核
贷中监控
贷后管理
应用技术
数据筛选
建模
预测打分
导入海量金融交易数据
整合不同来源的数据
扣件金融知识图谱
自动发现模式
账户管理
智能支付
智能投研
合规
员工合规
监控识别柜台员工
纸文本读取技术
排查所有交易单据
柜台对话记录
风控
资产管理
经理
交易员
发展三个阶段
保证科技投入，做好基础设施建设
由点及面
业务大部分实现AI化
商业模式全面革新
区块链
云计算
大数据
有数据
调研，总结数据场景和分析指标体系
明确事情的优先级
了解数据运营场景
数据应用场景
基于需求场景，涉及数据采集方案
看数据
分析数据
应用数据
4.0时代
基于更多的用户信息
给出用户建议
鼓励消费
鼓励储蓄
例子
对着家里的智能设备完成下单
帮你判断你节省买奶茶的钱后的用处
根据你的购买行为告诉你是否买得起心仪的物品
科学的管理
未来的三种核心产品
价值的储存
支付能力
获得信贷的能力
银行业的未来
存在问题
同质化
经营模式
高息揽存为主要手段的价格战
市场定位
服务对象
产品体系
非银金融的参与
证券
保险
信托
资产管理公司
基金管理公司
小额贷款公司
第三方支付公司
风险积累
体制落后
管理落后
人才素质参差不齐
监管真空和重叠监管
杠杆融资
收藏
职业：QC
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