智能商业-曾鸣-阿里巴巴
2020-06-16 10:14:51 9 举报AI智能生成
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《智能商业》读书笔记
作者其他创作
大纲/内容
组织变革
11.第四次组织创新：创造力革命
人的本源价值：主动性和创造性
历史演变：组织创新的三次革命
工业革命：实现了技术和科学对于传统经验的超越
生产力革命：通过管理来提高人的生产效率
管理革命：不断提升信息与知识的管理效率
创造力革命
人类的心智优势在于“柔适性”
未来人类生存的关键在于创造力
e.g. 企业中设置“独立贡献者”角色，不承担管理职能，只需发挥创造力
12.新组织原则：从管理到赋能
忘掉管理，拥抱赋能
未来企业的核心功能是赋能
赋能：让他人有更大的能力完成他们想要完成的事
领导者的目的不是管理，而是支持
团队成员的驱动力不是传统的劳动报酬，而是成就感和社会价值
赋能型组织
组织结构：层级淡化，平台联网
信息流：联通透明，实时同步
决策流：实时同步，在指标控制下自调试
资源分配和规划：按需自取，弹性分配
内部协作机制：透明共享，协同竞争，一致迭代
价值导向：创新驱动，关注成长能力
风险偏好：强容错能力，没有创新是最大的风险！
打造全新的赋能型组织
匹配创造者的兴趣、动力与合适的挑战
打造环境和氛围，方便员工共同创造
通过组织设计，刺激人和人之间的有效互动
如何落地？
文化的营造
e.g. 阿里巴巴合伙人制度，相同的理想和愿景
找到合适的人才
找对人比改变人更重要
心力的大量投入
让团队拥有更出色的创造力
13.自组织协同网
强大的创新中后台
透明
共创
e.g. Facebook工程师将所有工作流共享
自由连接，网状协同
工作流：信息实时触达工作各方，相关的人做出合适的反应，再传递到下一个工作
赋能的两个前提
在线实时的动态目标矩阵
摆脱KPI的制约
任正非：让听得见炮声的士兵做决策
“士兵”有足够的判断力，个体的综合能力越来越强
将中后台变成一个协同网络
案例分析
14.淘宝的演化
社区属性与网络协同
极具社区属性的“淘宝讲师”
平台做基础服务，第三方做增值服务
数据智能的又一次胜利
引入搜索
竞价排名的广告模式
统一的商家服务平台
平台是长出来的
平台是自我演化的产物
15.新品牌：网红时代的品牌打造
网红电商：三级支撑下的爆炸性商业机会
颠覆传统服装供应链，提升供应链整体效率
借助三个平台
电商平台：淘宝
社交媒体平台：微信、微博、直播
快速反应供应链平台：浙江、广州
品牌互联网化的创新打法
用互联网思维做品牌运营
网红电商和传统电商差异
品牌打造方式不同
由网红与“粉丝”共同运营和创造
品牌生命力不同
“粉丝”愿意帮助网红成长
品牌转化率不同
网红的实际转化率高得多
新品牌建设的四大基点
和消费者之间持续进行深度互动
通过个性化社交网络触达消费者
e.g. 微信、微博、直播
通过复杂的人格化表达、在消费者之间产生情感共振
将原本割裂的智能部门有机融合
e.g. 与“粉丝”互动过程中，同时完成设计、服务和销售
品牌的两个核心价值
关于未来
16.互联网X：传统产业的重构
“互联网+”：不是叠加，而是融合
不是单纯的工具和方法的叠加，应是高度的生态融合
不仅仅是连接用户，还要互动
融合过程漫长而痛苦，而且充满不确定性
「互联网x」：新时代的开创者
“三浪叠加”的大变革时代
1.0：传统产业的升级
2.0：利用互联网工具提升效率
3.0：在互联网平台上，用网络协同和数据智能进行重构
自己理解互联网
看重学习能力和创新能力
有孕育过程，很难通过资本快速催生
保持清醒，与传统行业产生化学反应
《智能商业》作者：曾鸣（阿里巴巴前总参谋长）
智能商业
1.智能商业大变革
智能商业：网络和数据时代的必然选择
智能商业的三个创新方向
智能商业的三个特征
双螺旋构成：网络协同+数据智能
网络协同
e.g. 维基百科：开放的知识共创平台
e.g. 淘宝：卖家、社交渠道、金融服务、广高、物流等服务商在线同时协作
数据智能
大数据和算法是机器学习的本质
机器学习基于反馈闭环
创造一种在线化产品和服务方式，产生持续互动，实时记录用户反馈
未来已来，智能商业将走向何方
在线化
e.g. IoT（物联网）
智能化
e.g. AI
e.g. 开源算法服务
协同网络的扩张
前端带动后端
整个产业链升级
2.互联网的本质
联：改变物理世界的底层技术革命
连接1.0：PC互联网
e.g. 电脑
连接2.0：移动互联网
e.g. iPhone
连接3.0：万物互联网
e.g. 二维码、无人驾驶
互：让交流沟通具备无限可能
互动1.0：一对多门户广播模式
e.g 雅虎、新浪、搜狐
互动2.0：以关注为典型代表的创新性互动
e.g. 微博、Twitter、Instagram
互动3.0：社交网络服务
e.g. Facebook、WeChat
网：互联网给商业社会带来的颠覆性改变
判断一家企业是否触网的最重要标准是这个企业的核心产品和服务有没有实现在线化
新零售协作
e.g. airbnb、快手、小红书、土巴兔
3.智能商业双螺旋之一：网络协同
网络协同：新经济范式革命
开放的网络结构，自由的多元协同
e.g. 淘宝：边界开放+直连互动->多边市场
开放、协同、共享、共建的网状结构
淘宝与优步：网络协同效应的胜利
没有需求端的网络协同效应，单靠供给端的规模经济无法形成垄断
e.g. Uber，共享经济的先行者，但没有实现需求端的网络协同
e.g. 淘宝生态，核心是商品和服务的丰富性，不是简单的商品和用户规模
4.智能商业双螺旋之二：数据智能
数据化：商业创新的基础
数据：特定商业场景的数据化
算法：忠实于商业逻辑的算法及其迭代优化
产品：将数据智能与商业场景无缝融合的产品
e.g. 蚂蚁小贷基于在线数据建立偿贷能力模型、偿贷意愿模型、定价模型
算法化：智能商业的“引擎”，而非“工具”
自我学习，持续优化
产品化：数据智能和商业场景的最终载体
上传：数据端到云
下达：云智能到端
闭环：不断的提升用户体验
活数据：让反馈成为闭环
活数据三大特征
企业智能化=在线化+自动化
核心业务在线化
业务环节自动化
5.智能商业的特征：向精准升维
「精+准」是未来商业的核心要求
e.g. Google的广告模式
按效果付费
市场竞价，实时在线定价
持续跟踪反馈
精准商业要建立在和用户的持续性互动关系之上
精确：通过网络协同，实现降维打击
降低准入门槛，扩大生态容量
通过协同网络的不断扩张，获取个人在不同场景、状态下的更多数据
以协同为核心的不断演化
准确：数据智能的背后，是商业逻辑的根本改变
如何做？
在线记录数据
收集所有数据
将决策数据化
数据化往往是一个很昂贵的过程
只有上线，才能迭代优化
用机器学习的逻辑贯穿整个业务过程
6.黑洞效应：智能商业胜出的秘密
黑洞效应：智能商业的优势源泉
如何形成？
网络效应
学习效应
数据压强推动数据智能发展
数据智能拥有网络张力
物质资源和数据资源区别
物质资源传播成本高，数据资源传播成本低
物质资源的使用是损耗过程数据资源的使用是价值创造过程
黑洞效应的必然方向是智能商业
信息资源的两大主轴
智能世界
商业模式变革
7.未来的核心商业模式
C2B
最明显的特征是以用户为主导，消费者提出要求，制造者据此设计
怎么做？
收集数据
吸引数据，引领潮流
根据需求打造个性化产品
e.g. 阿里包下美的、九阳、苏泊尔等10个品牌的12条生产线，通过天猫自己所掌握的数据，指导研发、设计、生产、定价
8.S2B：通往C2B模式的自然演化路径
S2b2c的模式创新
e.g. 淘宝平台（S），卖家开店（b），卖给用户（c）
S主要是赋能，核心是S和b要共同服务c
赋能的五个方面
Saas化工具：Software-as-a-Service
资源的集中采购
共同的品质保证
战略变革
9.新战略：高效反馈闭环
看十年，做一年
环境越快速多变，针对未来的长期思考越重要
通过快速行动不断检验和纠正对未来的假设
阿里巴巴历史上最重要的一次战略会
2007年提出“建设一个开放、协同、繁荣的电子商务电子生态系统。”
生态系统的两个核心
2016年提出“打造一个互联网经济体。”
数据战略“奔月计划”：把贯穿所有子公司的数据业务打通
战略实验
方向不明确时通过行动实验摸索，浪费一些资源是完全值得的
10.新定位：点-线-面-体
「点-线-面-体」的定位逻辑
面：平台或生态型企业
核心是要有创造新模式的可能性，要广泛地连接不同的玩家
点：“面”上存在的各种各样的新角色
“点”和“面”是共生共荣的关系
线：连接“点”、“面”和最终客户
e.g. 淘宝卖家、网红品牌
体：“点”、“线”、“面”共生
e.g. 淘宝生态体系
淘宝的动态演化
连“点”成“线”，互动结网
“点”、“线”、“面”交织成“体”
开放、连接、扩大网络
协同演化
生态系统对供应链的升维打击
e.g. 报纸-门户-微博-微信
企业未来的发展方向
对于“点”和“线”来说，找对“面”
对于“线”来说，涵盖足够多的“点”，不抑制“点”的活力，向“面”发育
对于“面”来说，为“点”、“线”互动提供基础设施
“点”、“线”、“面”共同向“体”的方向演化
智能商业本质上是对未来的前瞻性判断
未来的社会必然向服务型转变
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