BAT人脸识别的产品分析
2020-06-04 20:57:32 47 举报
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BAT人脸识别的产品分析
作者其他创作
大纲/内容
BAT人脸识别产品分析
阿里云
人脸检测
人脸关键点定位
图像大小
图像大小不超过3M
请求格式
JPEG、JPG、PNG、BMP
图像分辨率
图片大小要求5x5像素以上,人脸的尺寸建议大于64x64像素
人脸对比
人脸查找1:N
人脸属性
人脸特征定位
腾讯
人脸检测、分析
人脸属性识别
人脸比对、验证
1:1比对
1:N比对
人脸检索
多脸检索
五官定位
静态活体检测
百度
接口能力
检测图片中的人脸并标记出位置信息;
人脸质量信息
返回人脸各部分的遮挡、光照、模糊、完整度、置信度等信息。
人脸属性值
展示人脸属性信息,如年龄、性别等。
人脸关键点
展示人脸的核心关键点信息,及150个关键点信息。
业务应用
如人脸属性分析,基于人脸关键点的加工分析,人脸营销活动等。
质量检测
两张人脸图片相似度对比
比对两张图片中人脸的相似度,并返回相似度分值;
多种图片类型
支持生活照、证件照、身份证芯片照、带网纹照四种类型的人脸对比;
活体检测控制
基于图片中的破绽分析,判断其中的人脸是否为二次翻拍(举例:如用户A用手机拍摄了一张包含人脸的图片一,用户B翻拍了图片一得到了图片二,并用图片二伪造成用户A去进行识别操作,这种情况普遍发生在金融开户、实名认证等环节。);
质量检测控制
分析图片的中人脸的模糊度、角度、光照强度等特征,判断图片质量;
用于比对多张图片中的人脸相似度并返回两两比对的得分,可用于判断两张脸是否是同一人的可能性大小。典型应用场景:如人证合一验证,用户认证等,可与您现有的人脸库进行比对验证。
人脸搜索
也称为1:N识别,在指定人脸集合中,找到最相似的人脸;
人脸搜搜M:N识别
也称为M:N识别,待识别图片中含有多个人脸时,在指定人脸集合中,找到这多个人脸分别最相似的人脸
人脸库管理
人脸库管理相关接口,要完成1:N或者M:N识别,首先需要构建一个人脸库,用于存放所有人脸特征,相关接口
人脸注册、更新、删除、查询
身份认证
业务能力
质量检测(可选)
判断图片中是否包含人脸,以及人脸在姿态、遮挡、模糊、光照等方面是否符合识别条件;
活体检测(可选)
公安验证(必选)
基于姓名和身份证号,调取公民身份证小图(源自公安系统),将当前获取的人脸图片,与此证件小图进行对比,得出比对分数,并基于此进行业务判断是否为同一人。由于公安系统小图,具有最权威的身份证明作用,故对用户本人的验证结果可信度也最为合理。
业务逻辑
上述三项能力为顺序串行验证,接口默认返回公安身份对比分值,质量检测和活体检测为可选项。如选择了这两项,则验证顺序为人脸质量检测->活体检测->公安身份验证。您也可以根据业务场景,选择这两项中的某一项或都不选择。
如选择了前两个环节,则有任意一个条件不通过,则整个请求流程终止,并返回错误码,描述具体的不符合信息。
基于此顺序串行验证逻辑,可以避免大量不符合条件的请求流转到公安验证,节约您的成本。
推荐阈值
此接口使用的对比算法,针对带水纹证件照采用了专项的模型处理,可保证水纹信息的影响降到尽可能低。
如比对成功,最终返回的有效数据为一个对比分值,在0~1之间,您可以设定具体的阈值来判断是否验证通过。
人证相似度的推荐阈值为0.8,对应的误识率为万分之一。
计费逻辑
前两个环节图片不符合校验规则,会以error_code形式反馈,属于正向业务判断,这两个环节的请求全部免费。真正请求到公安验证这步并返回结果,才会进行计费。价格文档
需求相关
现支持PNG、JPG、JPEG、BMP,不支持GIF图片
总数据大小应小于10M,编码后的图片大小不超过2M
购买指南
免费额度
调用量免费,以 QPS 维度来进行资源的赠送或购买。接口免费并发支持默认 2QPS ,完成百度云企业认证后,免费并发支持将扩充至 10QPS
产品价格
购买 QPS 数量
0<QPS<=10
30元/天/QPS
10<QPS<=50
25元/天/QPS
50<QPS<=100
20元/天/QPS
100<QPS
15元/天/QPS
检测响应速度,与图片中人脸数量相关,人脸数量较多时响应时间会有些许延长。
M:N识别的原理,相当于在多个人脸的图片中,先分别找出所有人脸,然后分别在待查找的人脸集合中,分别做1:N识别,最后将识别结果汇总在一起进行返回。
人脸识别
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