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正则表达式学习笔记

2021-10-15 17:17:04   1  举报

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AI智能生成

正则表达式学习笔记，源自于极客时间上的正则表达式课程的学习，记录常用的语法，便于随时查看

正则表达式

学习笔记

元字符

语法

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大纲/内容

分组与引用

功能

将某部分作为一个整体

在后续环节需要重复引用

分组编号

第几个括号，就是第几组，从1开始，括号嵌套依然适用

分组会自动捕获，用于后面复用方便，(?:）表示不捕获

命名分组：(?P<命名>...)

分组引用

\number

不同语言，比如js可能是$number

查找、替换中均可以适用分组引用

匹配模式

模式使用方式

(?模式修饰符)正则，即放到正则的开头

((?i)csc)xxx，表示只有csc那块不区分大小写

js中是/regex/i，模式在正则之后

不区分大小写

不区分大小写模式的指定方式，使用模式修饰符 (?i)

修饰符如果在括号内，作用范围是这个括号内的正则，而不是整个正则

使用编程语言时可以使用预定义好的常量来指定匹配模式

re.findall(r"cat", "CAT Cat cat", re.IGNORECASE)<br>

点号通配符模式

多行模式

注释模式

断言

正则中是指对匹配文本的位置进行限定

分类

单词边界

\b表示单词的边界

re.sub(r"\btom\b", "jerry", "tom cat tommorrow")

行开始/结束

^ 行开始

$ 行结尾

\A 和\z匹配整个字符串的开始和结束

环视

也称为“零宽断言”

用于限定匹配文本左右的内容

分类

(?<=YYY)左边为YYY的目标文本

(?<!YYY)左边不是YYY的目标文本

(?=YYY)右边是YYY的目标文本

(?!YYY)右边不是YYY的目标文本

单词边界本质上也可以写成环视

\b\w+\b

(?<!\w)\w+(?!\w)

（?<=\W)\w+(?=\W)

环视虽然也有小括号，但是不会被提取到分组

因为分组的都是匹配到的文本内容

环视只是匹配位置，不匹配文本

转义字符

作用

编码无法用字母表表示的特殊数据

表示无法直接用键盘录入的字符

之所以称为转义字符，是因为它后面的字符不是原来的含义了

转义步骤

1.字符串转义

2.正则转义

要在正则中表示单纯的/，需要在字符串中使用////

转义括号

在正则中方括号 [] 和花括号 {} 只需转义开括号，但圆括号 () 两个都要转义

正则表达式流派（Flavor）

POSIX标准

BRE（Basic Regular Expression 基本正则表达式）

ERE（Extended Regular Expression 扩展正则表达式）

[[:digit:]]

更多的用于Linux中

PCRE标准

主流

是大多数编程语言的正则实现标准

最大的特点是：支撑\d\w\s等

grep默认是POSIX标准

grep -P sed -P 表示使用PCRE标准

《精通正则表达式》（第 3 版）和《正则指引》（第 2 版）

导入

不是工作中用不到，而是当你不熟悉一个技能的时候，遇到问题时根本不会考虑它

正则 Regular Expression

正则其实就是一种描述文本内容组成规律的表示方式

正则功能

校验数据有效性

提取文本中想要的内容

文本切割、替换

书

《操作系统真相还原》

《自制编程语言-基于c语言》

《正则指引》

元字符 Metacharacter

所谓元字符就是指那些在正则表达式中具有特殊意义的专用字符

分类

特殊单字符

. 任意字符，换行除外

真正的任意字符，应该是：[\d\D] 、[\s\S]、[\w\W]

\d 任意数字 \D 任意非数字

\w 任意字母数字下划线 \W 任意非字母数字下划线

\s 任意空白符 \S 任意非空白符

空白符

\s 任意空白符

\r 回车符

\n 换行符

\f 换页符

\t 制表符

\v 垂直制表符

量词

* 0到多次

+ 1到多次

? 0到1次

{m} m次

{m,} 至少m次

{m,n} m到n次

范围

|或 ab|bc

[...] 多选一

[a-z] a-z中的任一个

[^...] 不是[]中的任一个

断言

量词与贪婪

模式会改变正则中量词的匹配行为

贪婪匹配 Greedy

尽可能进行最长的匹配

会回溯

非贪婪匹配 Lazy

尽可能进行最短的匹配

在量词后面加上?就可以变为Lazy模式

会回溯

独占模式 Possessive

python默认不支持

不回溯

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