AD\DA
通过降低数据处理量\数据转换频率降低ADC开销
16'ISCA，Redeye, 通过将部分运算(卷积+池化)在模拟域进行，降低AD转换的数据量，从而降低功耗<br>
20'IEEEAccess, MSP-MFCC，在模拟域用滤波器、特定电路等进行特征提取，ADC不需要对输入数据进行高频率采样(16kHz),只需要在一帧(16ms)内转换几十个数据即可
模拟域计算，完全避免ADC开销
19'TCASI，纯模拟域计算NN，(电容阵列计算MAC，模拟电路实现池化)
20'TCASI，NS-CIM，基于SRAM的存内计算，用电流方式进行计算(多个电流镜)<br>
其他域计算，以牺牲精度及计算时间为代价换取能耗降低
17'DATE, 随机计算
19' ASAP，时间域计算<br>
新的ADC实现方式
19'TCAD，NeuADC，用神经网络近似+ReRAM IMC方式实现低功耗可配置ADC
数据存取(内存墙)
15'ISCA 视电脑，通过优化架构的方法完全避免了对DRAM的访问
IMC
很多IMC架构依然会遇到AD\DA问题，因此会有纯模拟域的计算提出(20'TCASI)
唤醒
专用的特征提取电路+NN识别
17'ISSCC，人脸检测(混合信号特征提取电路)+人脸识别（NN）
20'ISSCC，MFCC特征提取（数字电路）+关键词识别（NN）
多模式图像传感器
18'ISSCC，binning mode+normal mode，检测到运动物体或光强剧烈变化，模式切换
20'JSSC，三模式(MS\OS\FIM)切换<br>
电路设计
domain specific processor
20'ISSCC，图像信号处理，设计电路实现各种ISP算法
20'ISSCC，路径规划问题
通用处理器
14'ISOCC，周军老师的工作，用ARM+HW Acc实现，其中硬件加速器基于信号分析能够实现各种不同的功能<br>
15'TCAS-II，基于离散小波包变换(DWPT)实现一系列功能
18'VLSIC，用MIMO比较器实现特征提取(LBP\ED)<br>
神经网络近似计算 应该也归属于这个模块
