概率的概念
随机事件A发生的可能性大小的度量（数值），称为A发生的概率，记为P（A）
古典概型
若随机试验E满足以下条件：
1°试验的样本空间Ω只有有限个样本点，即
Ω={ω1,ω2，…，ωn}；
2°试验中每个基本事件的发生是等可能的，即
P({ω1})=P({ω2})=…=P({ωn}),
则称此试验为古典概型，或称为等可能概型.
由定义可知{ω1},{ω2},…,{ωn}是两两互不相容的，故有<br>1=P(Ω)=P({ω1}∪…∪{ωn})=P({ω1})+…+P({ωn}),<br>又每个基本事件发生的可能性相同，则有P(A)=P({ωi1}∪{ωi2}∪…<br>∪{ωik})=P({ωi1})+P({ωi2})+…+P({ωik})<br>=k/n<br>由此，得到古典概型中事件A的概率计算公式为<br>P(A)=k/n=A所包含的样本点数/Ω中样本点总数<br>
几何概型
在区域中有任意一个小区域A，若它的面积为, 则点A落在A中的可能性大小与成正比，而与A的位置及形状无关。<br>如果点A落在区域A这个随机事件仍记为A，则由P()=1可得 P(A)=, 这一类概率称为几何概率。<br>
概率的公理化定义<br>
设Ω为样本空间，A为事件，对于每一个事件A赋予一个实数，记作P(A)，如果P(A)满足以下条件：<br>1°非负性：P(A)≥0；<br>2°规范性：P(Ω)=1；<br>3°可列可加性：对于两两互不相容的可列无穷多个事件A1，A2，…，An，…，<br>
