用户画像/分群的应用及建设

业务场景明确定位筛选种子人群

用户行为日志

流失用户&原因分析

内容标注

促活（Activation）

荣誉

监督学习

深度运营及用户激励是建立在精细化分群的基础上

用户激励手段及在各阶段的重点应用

用户画像生产过程大数据平台是用户画像，用户分群的基础支撑

小河拆拆书

下载

渠道质量

A

标签管理

新功能、新产品甚至新品牌、新品类

聚合/归一体

用户画像不等同于用户标签，但用户标签的组合可以表达用户画像，所以用户标签的定义是至关重要的。事实标签从生产系统获取数据，定性或定量描述用户的自然属性、产品属性、消费属性、资源属性等，以及根据工作人员经验积累的业务规则进行筛选、分析生产的标签，如是否活跃用户、是否是考生等。模型标签对用户属性及行为等属性的抽象和聚类，通过剖析用户的基础数据为用户贴上相应的总结概括性标签及指数，标签代表用户的兴趣、偏好、需求等，指数代表用户的兴趣程度、需求程度、购买概率等。预测标签基于用户的属性、行为、信令、位置和特征，挖掘用户潜在需求，针对这些潜在需求配合营销策略、规则进行打标，实现营销适时、适机、适景推送给用户。

标签更新

询问

登录

休眠二阶段：休眠x天

安装

运营场景分析原因留住价值人群

休眠期

电话

满足活跃度

业务数据

留存（Retention）

未浏览

低活跃用户

其他

push

群如何定义？1、根据业务的需要，固定定义群的维度，在功能及交互上做区分2、根据运营的需要，临时定义群的维度，在活动及推广上作区分3、计算机通过相似关系计算，生成群的维度，给产品和运营作参考

分享互动功能

高活跃度用户

产品：满足需求，用的爽；运营：各种满减券、抵用券、红包、活动奖励等

休眠一阶段：同时期对比活跃下降

交易支付功能

。。。

渠道分群

收入（Revenue）

数据同步（Flume）

消息中间件（Kafka）

创新场景拓展边界激活流失人群

情感

利益

自我展示，结交朋友，获得认可，获得尊重等

生命周期

特征抽取

HDFS

其他数据

社交喜好分群

用户画像定义用户画像的属性和维度以及标签，用户画像是做用户分层和分群的基础

首次完成核心功能

情感化的文案内容/推送/短信，用户体验的持续优化等

核心业务功能

每个阶段，AARRR都会应用，只是侧重点不同而已

如用户等级体系、会员体系，积分体系的建设，VIP特权的授予券、红包、活动奖励等

成熟期

内容喜好分群

社交场景尝试传播定义目标人群

B

用户活跃度分群

增值创新功能

获客（Acquisition）

数据抽取（Sqoop、Kettle）

标签查询

日志数据

安全感

需求场景分群

成长期

内容抽取

社交满足感

休眠三阶段

自传播用户

标签分类

运营支撑功能

标签定义

初识

产品发展缓慢、用户兴趣减退、竞争对手出现、商业转化过度

了解

用户分层用户分层本质上是基于价值维度的用户分群

短信

公司实力，产品成长力，个人隐私保护，财产安全，人身安全等

产品关注点产品是运营的支撑，运营是产品的给养

引入期

菜根老谭

自传播（Refer）

流失用户分群

人口属性分群

注：菜根老谭基于公众号“小河拆拆书”的作者野生河马君的用户运营体系进行扩展完成，双方将合作持续完善迭代

注册

RFM分群

C

实时计算（Flink）

浏览未往下

触达方式

中活跃用户

数据计算（MR、Spark、Hive）

标签生产

新产品上市、新功能升级、新价值塑造

多次完成产品核心功能

评估

流失期

亲临

商业化场景挖掘价值转化核心人群

计算结果存储

用户价值分群