业务场景明确定位筛选种子人群
用户行为日志
流失用户&原因分析
内容标注
促活（Activation）
荣誉
监督学习
深度运营及用户激励是建立在精细化分群的基础上
用户激励手段及在各阶段的重点应用
用户画像生产过程大数据平台是用户画像，用户分群的基础支撑
小河拆拆书
下载
渠道质量
A
标签管理
新功能、新产品甚至新品牌、新品类
聚合/归一体
用户画像不等同于用户标签，但用户标签的组合可以表达用户画像，所以用户标签的定义是至关重要的。事实标签从生产系统获取数据，定性或定量描述用户的自然属性、产品属性、消费属性、资源属性等，以及根据工作人员经验积累的业务规则进行筛选、分析生产的标签，如是否活跃用户、是否是考生等。模型标签对用户属性及行为等属性的抽象和聚类，通过剖析用户的基础数据为用户贴上相应的总结概括性标签及指数，标签代表用户的兴趣、偏好、需求等，指数代表用户的兴趣程度、需求程度、购买概率等。预测标签基于用户的属性、行为、信令、位置和特征，挖掘用户潜在需求，针对这些潜在需求配合营销策略、规则进行打标，实现营销适时、适机、适景推送给用户。
标签更新
询问
登录
休眠二阶段：休眠x天
安装
运营场景分析原因留住价值人群
休眠期
电话
满足活跃度
业务数据
留存（Retention）
未浏览
低活跃用户
其他
push
群如何定义？1、根据业务的需要，固定定义群的维度，在功能及交互上做区分2、根据运营的需要，临时定义群的维度，在活动及推广上作区分3、计算机通过相似关系计算，生成群的维度，给产品和运营作参考
分享互动功能
高活跃度用户
产品：满足需求，用的爽；运营：各种满减券、抵用券、红包、活动奖励等
休眠一阶段：同时期对比活跃下降
交易支付功能
。。。
渠道分群
收入（Revenue）
数据同步（Flume）
消息中间件（Kafka）
创新场景拓展边界激活流失人群
情感
利益
自我展示，结交朋友，获得认可，获得尊重等
生命周期
特征抽取
HDFS
其他数据
社交喜好分群
用户画像定义用户画像的属性和维度以及标签，用户画像是做用户分层和分群的基础
首次完成核心功能
情感化的文案内容/推送/短信，用户体验的持续优化等
核心业务功能
每个阶段，AARRR都会应用，只是侧重点不同而已
如用户等级体系、会员体系，积分体系的建设，VIP特权的授予券、红包、活动奖励等
成熟期
内容喜好分群
社交场景尝试传播定义目标人群
B
用户活跃度分群
增值创新功能
获客（Acquisition）
数据抽取（Sqoop、Kettle）
标签查询
日志数据
安全感
需求场景分群
成长期
内容抽取
社交满足感
休眠三阶段
自传播用户
标签分类
运营支撑功能
标签定义
初识
产品发展缓慢、用户兴趣减退、竞争对手出现、商业转化过度
了解
用户分层用户分层本质上是基于价值维度的用户分群
短信
公司实力，产品成长力，个人隐私保护，财产安全，人身安全等
产品关注点产品是运营的支撑，运营是产品的给养
引入期
菜根老谭
自传播（Refer）
流失用户分群
人口属性分群
注：菜根老谭基于公众号“小河拆拆书”的作者野生河马君的用户运营体系进行扩展完成，双方将合作持续完善迭代
注册
RFM分群
C
实时计算（Flink）
浏览未往下
触达方式
中活跃用户
数据计算（MR、Spark、Hive）
标签生产
新产品上市、新功能升级、新价值塑造
多次完成产品核心功能
评估
流失期
亲临
商业化场景挖掘价值转化核心人群
计算结果存储
用户价值分群
