结构化思维
2020-08-10 10:57:41 0 举报
AI智能生成
课程学习——有效训练你的结构化思维
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大纲/内容
什么是结构化是思维<br>
定义
面对问题时可以通过某种结构把它拆解成一个个能够解决的部分<br>
金字塔结构
纵向总分结构
横向拆解分析
怎样识别筛选信息<br>
方法
关键词法
结构化思维方式
识别筛选信息的角度
结论
定义
中心思想,观点,也就是从一定的角度或立场出发,对事物和问题的看法<br>
特征
表示结论的词语
例如因此、由此可知等
信息所在的重要位置
开头、结尾
提出疑问“所以呢”
判断一个结论是否有价值首先要观察这个结论是否有理由支撑
理由
提示词——原因是、因为这个事实、有以下原因
事实
事实一定是客观的,数据和不带感情色彩的事例都是事实
如何判断信息的真实性与可靠性
第一,要有客观事实来支撑结论和理由
第二,事实和理由,理由和结论之间要有证明和被证明的逻辑关系<br>
怎样归纳整理<br>
通用分类法则
MECE法则
创立者——麦肯锡
含义——相互独立、完全穷尽:使用该法则时各要素之间要保证不能交叉,也不能有遗漏,即“不重不漏”
MECE五种分类方法
二分法
日常生活中常用的分类法,把信息分成A和非A
过程法
应用于按照事情发展时间、流程、程序,对信息进行逐一的分类。特别适合用在对项目进展和阶段的汇报上
要素发
适用于说明事物的各个方面特征的信息
公式法
可以按照公式设计的要素去分类
矩阵法
实际上就是使用了两次“二分法”,例如将是事情分为重要紧急、重要不紧急、不重要紧急、不重要不紧急四种
特定场景的分类模型
考虑市场战略常用模型:3C(公司、顾客、竞争对手)
做市场营销策略常用模型:4P(产品、价格、渠道、营销)
怎样提炼信息结论<br>
方法
归纳法
从特殊到一般,从个别事物的特殊性中概括出同类事物的共性
使用时要注意一定要确保所罗列的要点是穷尽的,没有遗漏。
金字塔结构从底部向顶部应用的推演过程,为了避免概括不彻底,可以常问一句“所以呢”
演绎法
亚里士多德的三段论演绎法
大前提
事物的共性
大前提必须满足无可争议这一条件,尽量引用普遍的真理或者是客观事实,罗列要素时不要超过3项
小前提
具体事物
最好使用已经存在的事实,有真实性和可靠性,无可争议
结论
具体事物的性质
怎样清晰表达信息<br>
四原则
论<br>
结论先行,一个表达只支持一个中心思想,最好出现在开头
证
以上统下,任何一个层次的要点都必须是他下一个层次要点的总概括
类
归类分组,每一个要点必须要属于同一个 范畴
比
逻辑递进,每一个要点都需要按照一定逻辑顺序进行排列
重要的事情说三点
要符合四原则
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